Stage IA : Détection de défauts d'images optiques

Safran; Saint-Pierre-du-Perray; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d'entreprise

Job summary

Safran Reosc, leader mondial des optiques de haute performance, propose un stage au service Fabrication Couches Minces. Vous explorerez l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter et classer des défauts d’aspect sur des images d’optique.

Vous prendrez en main le procédé, définirez les conditions d’acquisition, construirez une taxonomie et un jeu de données annoté, puis entraînerez des modèles de détection adaptés avec les experts métier.

Qualifications

• Formation en matériaux, science des surfaces, traitement de l'image, intelligence artificielle ou domaine proche.
• Bases en apprentissage automatique, traitement d'images et Python indispensables.
• Rigueur expérimentale, esprit d'analyse, curiosité et travail pluridisciplinaire sont attendus.

Responsibilities

• Prendre en main le procédé, les familles de défauts et les pratiques de contrôle existantes.
• Définir et tester des conditions d'acquisition d'images répétables et documentées.
• Construire, avec les experts métier, une taxonomie et un jeu de données annoté.
• Entraîner et comparer des modèles de classification ou de détection adaptés.
• Évaluer performances, robustesse, explicabilité et limites d'usage.
• Documenter le prototype, les résultats et les recommandations, puis les présenter à l'équipe.

Skills

Python

Apprentissage automatique

Traitement d'images

Rigueur expérimentale

Esprit d'analyse

Travail pluridisciplinaire

Education

Formation en matériaux / science des surfaces

Connaissances en IA

Tools

Python

Job description

Safran Reosc, leader mondial des optiques de haute performance, propose un stage au service Fabrication Couches Minces. Vous explorerez l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter et classer des défauts d’aspect sur des images d’optique.

Vous prendrez en main le procédé, définirez les conditions d’acquisition, construirez une taxonomie et un jeu de données annoté, puis entraînerez des modèles de détection adaptés avec les experts métier.