Stage IA & Cloud: Déploiement et Industrialisation

THALES SA

Occitanie

On-site

EUR 7,800 - 10,000

Part time

2 days ago
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Stage conventionné
Gratification selon niveau d'études

Job summary

Thales SA à Toulouse propose un stage de fin d'études de 6 mois dans le domaine de l’intelligence artificielle et des architectures Cloud. Vous rejoignez l'équipe dédiée à la cybersécurité et aux services numériques, et vous contribuerez à des solutions IA innovantes.

Vous développerez en Python, manipulerez des données, et participerez au déploiement de modèles IA sur des infrastructures Cloud privées ou publiques, tout en documentant les choix techniques et les limites identifiées.

Qualifications

  • Étudiant en Bac+5 informatique et/ou systèmes d’information recherché pour stage de fin d’études.
  • Intérêt marqué pour les architectures Cloud et le déploiement de solutions IA.
  • Compétences en Python et manipulation de données.
  • Connaissances en IA générative, LLM et agents IA.
  • Notions d’algorithmique, modélisation et automatisation.

Responsibilities

  • Étude des solutions IA internes.
  • Déploiement de modèles IA et de solutions agentiques sur des infrastructures Cloud privées ou publiques.
  • Développement de composants réutilisables: prompts, connecteurs, API...
  • Développement de cas d’usage IA pour la gestion de projets.
  • Évaluation des solutions développées et proposition de recommandations.
  • Documentation sur les architectures, les choix techniques et les limites identifiées.

Skills

Python
API développement
GitLab
IA générative
Cloud concepts

Education

Bac+5 Informatique

Tools

Docker
API testing

Job description

Thales SA à Toulouse propose un stage de fin d'études de 6 mois dans le domaine de l’intelligence artificielle et des architectures Cloud. Vous rejoignez l'équipe dédiée à la cybersécurité et aux services numériques, et vous contribuerez à des solutions IA innovantes.

Vous développerez en Python, manipulerez des données, et participerez au déploiement de modèles IA sur des infrastructures Cloud privées ou publiques, tout en documentant les choix techniques et les limites identifiées.

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