Stage IA Avionique — Certification & Prototypage RAG

RTX (Raytheon); Blagnac; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

RTX Recherche des stagiaires pour travailler sur l'utilisation de l'IA générative et des outils RAG afin d'assister à la rédaction de résumés de conformité avionique. Le stage est basé à Blagnac, avec une immersion dans les standards DO-178C, DO-254 et ARP-4754B pour soutenir les activités d'aérospatiale et de défense.

Profil recherché: Master en informatique, maîtrise de Python, connaissances en IA et NLP, et intérêt pour l'aéronautique. Durée de 6 mois, début janvier 2027, présence sur site.

Qualifications

• Compétences en développement Logiciel, langages de scripting (Python) et en solutions d'IA en local (TensorFlow, Pytorch, Ollama, ...).
• Compétences dans la manipulation de Large Language Models (LLM) et en traitement du langage naturel (NLP).
• Connaissance conseillée du contexte aéronautique, des systèmes embarqués et des processus de certification avionique (DO-178C, DO-254, ARP-4754B).
• Esprit d'analyse, curiosité technologique, autonomie, capacité à travailler en équipe.

Responsibilities

• Le développement d'un prototype d'outil d'assistance à la rédaction du résumé de conformité, incluant la mise en place de l'environnement ainsi que la base documentaire associée.
• L'évaluation des performances et des limites de l'approche.
• La formalisation des résultats sous forme d'un manuel utilisateur détaillé et la présentation des résultats à l'ensemble du service.

Skills

Python

IA locale

LLM & NLP

Systèmes embarqués

DO-178C

Esprit d'équipe

Education

Master

École d'ingénieur informatique

Tools

TensorFlow

PyTorch

Ollama

Job description

RTX Recherche des stagiaires pour travailler sur l'utilisation de l'IA générative et des outils RAG afin d'assister à la rédaction de résumés de conformité avionique. Le stage est basé à Blagnac, avec une immersion dans les standards DO-178C, DO-254 et ARP-4754B pour soutenir les activités d'aérospatiale et de défense.

Profil recherché: Master en informatique, maîtrise de Python, connaissances en IA et NLP, et intérêt pour l'aéronautique. Durée de 6 mois, début janvier 2027, présence sur site.