Stage IA: Apprentissage fédéré sous forte hétérogénéité

Safran; Massy; On-site; EUR 15,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Possibilité CIFRE

Job summary

Safran Electronics & Defense recherche un stagiaire ingénieur pour travailler sur le federated learning en contexte hétérogène extrême, à Massy (Essonne). Vous serez formé à l’étude de l’apprentissage fédéré continu et à l’évaluation de la généralisation face à des classes absentes et à l’arrivée de nouvelles données.

Le stage est axé sur Python et les librairies ML (Pytorch, Pandas, Numpy) sous Linux, avec une ouverture possible vers une thèse CIFRE.

Qualifications

• Étudiant en école d’ingénieur, BAC+3 à BAC+4 requis, spécialité informatique ou mathématiques appliquées.
• Bonne pratique de Python et bibliothèques ML (Pytorch, Pandas, Numpy).
• Anglais technique nécessaire pour lire la documentation et les échanges.

Responsibilities

• Mettre en place un environnement expérimental pour l’apprentissage fédéré complexe.
• Comparer différentes stratégies d’apprentissage et d’agrégation fédérés.
• Évaluer la généralisation et la préservation des connaissances lors de l’arrivée de nouvelles données.

Skills

Python

Pytorch

Pandas

Numpy

Anglais technique

Education

BAC+3 / BAC+4 ingénierie

Tools

Linux

Job description

Safran Electronics & Defense recherche un stagiaire ingénieur pour travailler sur le federated learning en contexte hétérogène extrême, à Massy (Essonne). Vous serez formé à l’étude de l’apprentissage fédéré continu et à l’évaluation de la généralisation face à des classes absentes et à l’arrivée de nouvelles données.

Le stage est axé sur Python et les librairies ML (Pytorch, Pandas, Numpy) sous Linux, avec une ouverture possible vers une thèse CIFRE.