Stage IA: Analyse de signaux de vélocimétrie - Bac+4/5

CEA; Bruyères-le-Châtel; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Part time

Job summary

CEA, direction DAM à Bruyères-le-Châtel, propose un stage Bac+4/+5 en Analyse de signaux de vélocimétrie par Intelligence Artificielle. Le stage vise à mettre en place et approfondir des approches innovantes pour interpréter les signaux VH et à comparer leurs performances, principalement en Python.

Le candidat idéal maîtrise Python et PyTorch, possède une solide formation en mathématiques appliquées et IA, et explore des méthodes bayésiennes et ML pour l’estimation de vitesse et la séparation

Qualifications

• Maîtrise Python requise; connaissance de PyTorch appréciée.
• Formation solide en mathématiques appliquées et en IA.
• Compétences en IA, inférence bayésienne et ML; Python3/PyTorch.

Responsibilities

• Mettre en place et comparer des approches d’analyse VH basées sur Python.
• Développer et tester des algorithmes pour l’estimation de vitesse et la séparation des signaux.

Skills

Python

Education

Bac+4/+5

Tools

PyTorch

Job description

CEA, direction DAM à Bruyères-le-Châtel, propose un stage Bac+4/+5 en Analyse de signaux de vélocimétrie par Intelligence Artificielle. Le stage vise à mettre en place et approfondir des approches innovantes pour interpréter les signaux VH et à comparer leurs performances, principalement en Python.

Le candidat idéal maîtrise Python et PyTorch, possède une solide formation en mathématiques appliquées et IA, et explore des méthodes bayésiennes et ML pour l’estimation de vitesse et la séparation