Stage IA ALM — Agents & Analyses Décisives

CNP Assurances; France; Sur place; EUR 11 160 - 14 508; Temps partiel

Résumé du poste

CNP Assurances propose un stage de 6 mois au sein du service ALM. Le stagiaire contribuera au développement et à l'expérimentation de solutions d'IA destinées à améliorer les analyses, les processus et les outils utilisés par l'équipe.

Objectif: identifier et mettre en œuvre des cas d'usage concrets, concevoir des agents IA et des outils d'aide à l'analyse, réaliser des prototypes et des PoC, et collaborer avec les experts ALM tout en restant attentif aux enjeux financiers et assurantiels.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école de commerce, d'ingénieur, de master universitaire ou en année de césure.
• Intérêt marqué pour l’IA générative et les agents conversationnels.
• Curiosité, autonomie et capacité d'analyse.
• Appétence pour les sujets financiers ou assurantiels appréciée.

Responsabilités

• Participer à l'identification de cas d'usage de l'IA applicables aux activités ALM.
• Contribuer à la conception et au développement d'agents IA destinés à assister les équipes dans leurs travaux quotidiens.
• Développer des outils d'analyse et d'aide à la décision utilisant les technologies d'IA.
• Participer à l'automatisation de certaines tâches de production, de contrôle ou de reporting.
• Réaliser des prototypes et des preuves de concept (POC) sur des sujets innovants.
• Collaborer avec les experts ALM afin de comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies d'IA et leurs applications dans les métiers financiers et assurantiels.

Connaissances

IA générative

LLM

agents conversationnels

outils d'automatisation

Formation

Dernière année d'école de commerce/ingénieur/master

Description du poste

CNP Assurances propose un stage de 6 mois au sein du service ALM. Le stagiaire contribuera au développement et à l'expérimentation de solutions d'IA destinées à améliorer les analyses, les processus et les outils utilisés par l'équipe.

Objectif: identifier et mettre en œuvre des cas d'usage concrets, concevoir des agents IA et des outils d'aide à l'analyse, réaliser des prototypes et des PoC, et collaborer avec les experts ALM tout en restant attentif aux enjeux financiers et assurantiels.