Stage IA – Agent GNSS pour l’analyse des menaces

Thales Group

Toulouse

On-site

EUR 11,000 - 16,000

Part time

3 days ago
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Job summary

Thales Toulouse propose un stage de 6 mois dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité, au sein de l’équipe gestion des données GNSS. Vous développerez un agent IA autonome capable d’analyser, corréler et expliquer les menaces GNSS en combinant données internes et sources externes.

Le projet vise à renforcer les capacités d’analyse et de compréhension des menaces GNSS et à évaluer les performances via des KPI, avec une architecture IA intégrant des outils protégés MCP,

Qualifications

  • Formation Bac+5 en IA/GNSS/Informatique exigée.
  • Bonnes bases en Python pour le développement scientifique et algorithmique.
  • Connaissances des systèmes GNSS et problématiques de jamming/spoofing.
  • Expérience avec IA appliquée, ML, LLM et Harness.
  • Capacité à travailler en autonomie et proposer des solutions.

Responsibilities

  • Réaliser un état de l’art sur l’utilisation des LLM et agents IA pour l’analyse de menaces GNSS.
  • Concevoir l’architecture de l’agent IA autonome.
  • Implémenter les briques IA et data (accès protégés MCP, ingestion et normalisation des données).
  • Construire des index pour les approches RAG et enrichir les données avec des sources externes.
  • Concevoir et tester des scénarios end-to-end et évaluer l’agent avec des KPI.

Skills

Python
Mathématiques appliquées
Connaissances GNSS
IA / ML / LLM
Harness (LLM harness)
RAG / indexation

Education

Bac+5 en École d’Ingénieur – IA / GNSS / Informatique

Tools

MCP d’accès protégés

Job description

Thales Toulouse propose un stage de 6 mois dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité, au sein de l’équipe gestion des données GNSS. Vous développerez un agent IA autonome capable d’analyser, corréler et expliquer les menaces GNSS en combinant données internes et sources externes.

Le projet vise à renforcer les capacités d’analyse et de compréhension des menaces GNSS et à évaluer les performances via des KPI, avec une architecture IA intégrant des outils protégés MCP,

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