Stage GPU: Accélération d’Images Satellites

Magellium Artal Group; France; À distance; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Magellium (Groupe Artal) recherche un stagiaire pour accélérer des algorithmes de corrélation et de ré-échantillonnage d’images satellites sur GPU. Vous étudierez les approches CUDA/OpenCL et développerez des versions GPU performantes en C++, en garantissant une concordance numérique avec la version CPU.

Le stage comprend la mise en place d’un banc de mesure, l’évaluation des performances et l’intégration des solutions GPU dans les outils existants, avec possibilité de CDI par la suite.

Qualifications

• Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master, domaine informatique.
• Bonne maîtrise du C++ et premiers éléments de programmation parallèle sur GPU (CUDA ou équivalent).
• Intérêt pour l’observation de la Terre et les missions satellites optiques.

Responsabilités

• Prendre en main les implémentations existantes et comprendre les principes.
• Concevoir des versions GPU hautes performances et évaluer leur précision par rapport à la version CPU.
• Mettre en place un banc de mesure de performance (temps, débit, mémoire) et établir les performances de référence.
• Réaliser un état de l’art des approches GPU pour ces traitements : corrélation et ré-échantillonnage.
• Intégrer les versions GPU dans les outils existants en conservant une interface commune avec le CPU et développer des tests unitaires et de non-régression.

Connaissances

Rigueur et curiosité

Esprit d'équipe

Gestion du temps

Formation

En dernière année d’école d’ingénieur ou de Master

Outils

CUDA

C++

GPU programming

Description du poste

Magellium (Groupe Artal) recherche un stagiaire pour accélérer des algorithmes de corrélation et de ré-échantillonnage d’images satellites sur GPU. Vous étudierez les approches CUDA/OpenCL et développerez des versions GPU performantes en C++, en garantissant une concordance numérique avec la version CPU.

Le stage comprend la mise en place d’un banc de mesure, l’évaluation des performances et l’intégration des solutions GPU dans les outils existants, avec possibilité de CDI par la suite.