Stage Gestion Solutions Structurées et Blended Finance H/F

Amundi; Paris; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Benefits offered by this job

Gratification stagiaire

Job summary

Amundi recherche un stagiaire gestion solutions structurées et blended finance pour intégrer l’équipe Institutional Structuring et participer au développement et au suivi de solutions d’investissement destinées à une clientèle institutionnelle.

Vous contribuerez à la modélisation, aux simulations de flux, au pricing et au suivi de stratégies obligataires, en collaboration avec des investisseurs institutionnels et des équipes de gestion et de recherche.

Qualifications

• Bonne compréhension des marchés obligataires et des principes de valorisation.
• Connaissances en produits de taux, crédit, inflation et instruments dérivés.
• Maîtrise des méthodes de simulation, de projection et d’analyse de scénarios.
• Bonnes bases en probabilités, statistiques, économétrie et optimisation.
• Connaissance des techniques d’apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python, notamment pandas, NumPy, SciPy et scikit-learn.
• Rigueur quantitative, autonomie, curiosité et capacité d’analyse.
• Capacité à expliquer clairement des résultats techniques et à travailler en équipe.

Responsibilities

• Contribuer au développement des modèles de valorisation applicables aux structures de blended finance.
• Réaliser des simulations de scénarios, des projections de flux de trésorerie et des analyses de pertes.
• Modéliser les mécanismes de subordination, de garantie, de partage des risques et d’absorption des premières pertes.
• Mesurer l’effet de levier des capitaux publics ou concessionnels sur la mobilisation de capitaux privés.
• Contribuer au pricing et au suivi de stratégies obligataires de yield enhancement.
• Valoriser les repack des obligations d’entreprises, des emprunts d’État et des obligations indexées sur l’inflation.
• Modéliser des asset swaps et des swaps d’inflation et assurer le suivi de leur valeur de marché.
• Calculer les sensibilités : duration, DV01, CS01, spread duration, convexité, sensibilité inflation et risques de courbe.
• Développer des tableaux de bord de performance, de risque et d’attribution.
• Développer des modèles d’intelligence artificielle pour la génération de signaux et l’identification de régimes de marché.
• Génération de signaux pour les stratégies de yield enhancement.
• Documenter les méthodologies et présenter les résultats aux équipes de structuration, de gestion et de recherche quantitative.

Skills

Marchés obligataires

Produits dérivés

Simulation de scénarios

Python

Économétrie

Statistiques

Rigueur quantitative

Anglais technique

Education

Bac + 5 / M2 et plus

Tools

Excel

SQL

Bloomberg

Git

VBA

PyTorch

TensorFlow

Job description

Identifiant (email de type : [e-mail])

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Stage Gestion Solutions Structurées et Blended Finance H/F

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Intitulé du poste

Stage Gestion Solutions Structurées et Blended Finance H/F

Type de contrat

Durée (en mois)

Date prévue de prise de fonction

Service d'accueil:

L’équipe Institutional Structuring conçoit, structure, gère et assure le suivi de solutions d’investissement destinées à une clientèle institutionnelle. Elle intervient sur les marchés obligataires développés et émergents, ainsi que dans le domaine de la blended finance, en collaboration avec des investisseurs institutionnels, des institutions publiques et des banques multilatérales de développement. Son activité associe structuration financière, modélisation quantitative, gestion de portefeuilles, analyse des risques et suivi de stratégies d’investissement.

Vous intégrerez l’équipe Institutional Structuring et participerez au développement et au suivi de solutions de blended finance et de stratégies structurées.

• Contribuer au développement des modèles de valorisation applicables aux structures de blended finance.
• Réaliser des simulations de scénarios, des projections de flux de trésorerie et des analyses de pertes.
• Modéliser les mécanismes de subordination, de garantie, de partage des risques et d’absorption des premières pertes.
• Mesurer l’effet de levier des capitaux publics ou concessionnels sur la mobilisation de capitaux privés.
• Contribuer au pricing et au suivi de stratégies obligataires de yield enhancement.
• Valoriser les repack des obligations d’entreprises, des emprunts d’État et des obligations indexées sur l’inflation.
• Modéliser des asset swaps et des swaps d’inflation et assurer le suivi de leur valeur de marché.
• Calculer les sensibilités : duration, DV01, CS01, spread duration, convexité, sensibilité inflation et risques de courbe.
• Développer des tableaux de bord de performance, de risque et d’attribution.
• Développer des modèles d’intelligence artificielle pour la génération de signaux et l’identification de régimes de marché.
• Génération de signaux pour les stratégies de yield enhancement.
• Documenter les méthodologies et présenter les résultats aux équipes de structuration, de gestion et de recherche quantitative.

Apport du stage:

Ce stage permettra de développer une expertise à l’intersection de la structuration institutionnelle, de la finance obligataire, des produits dérivés, de la blended finance et de l’intelligence artificielle.

Le stagiaire acquerra une expérience concrète en valorisation, modélisation quantitative, analyse des risques et recherche appliquée aux marchés, tout en contribuant à des projets menés avec des équipes de gestion, de recherche et de structuration ainsi qu’avec des partenaires institutionnels internationaux.

Compléments

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste

Zone géographique

Ville

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur

Spécialisation :Finance de Marché

Niveau d'expérience minimum

Compétences recherchées

• Bonne compréhension des marchés obligataires et des principes de valorisation.
• Connaissances en produits de taux, crédit, inflation et instruments dérivés.
• Maîtrise des méthodes de simulation, de projection et d’analyse de scénarios.
• Bonnes bases en probabilités, statistiques, économétrie et optimisation.
• Connaissance des techniques d’apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python, notamment pandas, NumPy, SciPy et scikit-learn.
• Rigueur quantitative, autonomie, curiosité et capacité d’analyse.
• Capacité à expliquer clairement des résultats techniques et à travailler en équipe.

Outils informatiques

Python requis ; maîtrise d’Excel ; connaissances de SQL, Git, Bloomberg, VBA, PyTorch ou TensorFlow appréciées.

Français courant et anglais professionnel indispensable

Informations générales

Entité

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en fait un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.

Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays.

Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.

(1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024

(2) Données Amundi au 30/06/2025

(3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)