STAGE Fullstack - Moteur d'agrégation de statistiques joueur (H/F)

Winamax; France; Sur place; EUR 27 000 - 33 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Résumé du poste

Winamax, basé en plein cœur de Paris, te propose un stage de fin d’études Master 2 dans le domaine du traitement de flux et d’agrégation de données. Tu concevras des chaînes de calcul et d’agrégation en continu, avec exposition des agrégats et restitution vers l’application et par email.

Travaillant sur Kafka, Node.js, MySQL, PostgreSQL et Redis, tu intégreras une équipe dynamique autour d’un cœur technologique robuste; le stage est à temps plein à Paris et peut déboucher sur un CDI, avec une

Qualifications

• Stage de fin d’études Master 2 en informatique/analytique.
• Connaissances de systèmes de flux et bases de données relationnelles.
• Connaissance des outils de traitement temps réel souhaitable.

Responsabilités

• Concevoir la chaîne de calcul et d’agrégation à partir des flux temps réel.
• Développer les services d’exposition des agrégats et leur restitution à l’utilisateur.
• Collaborer avec l’équipe pour optimiser les performances et la fiabilité du système.

Connaissances

Kafka

Node.js

MySQL

PostgreSQL

Redis

Formation

Master 2 / équivalent universitaire

Outils

Kafka

Node.js

MySQL

PostgreSQL

Redis

Description du poste

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.

Et si tu avais un futur dans le jeu ?

Techniquement, Winamax c’est :

• Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude
• Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme
• Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audience

Chaque utilisateur génère en continu de gros volumes d'événements, sur des activités très hétérogènes. On veut lui renvoyer une lecture personnalisée et fiable de son activité, à la semaine, au mois et à l'année.

Comment agréger ces flux en continu, à ces trois granularités, sans dégrader les performances de la plateforme ?

• Concevoir la chaîne de calcul et d'agrégation à partir des flux temps réel, en choisissant pour chaque granularité le modèle et le support de stockage adaptés — ce qui tient pour la semaine ne tient pas pour l'année
• Développer ensuite les services d'exposition de ces agrégats, puis leur restitution à l'utilisateur : dans l'application comme par e-mail

Le cœur du sujet, c'est le traitement de gros volumes et l'optimisation des services qui vont avec.

Kafka, Node.js, MySQL, PostgreSQL, Valkey/Redis

• Stage de fin d'études (Master 2) à pourvoir à temps plein uniquement à Paris, France
• Opportunité de CDI à la fin du stage
• Rémunération : 30k

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

En plus de notre univers poker et paris sportifs, nous avons d’autres avantages !

• Une culture d’entreprise multiculturelle et unique
• Une semaine de travail en 4 jours
• Opportunité de CDI si tu as atteint les objectifs du stage
• Coaching de tes soft skills avec les Cours Florent
• Un cadre de travail convivial, en plein cœur de Paris (rooftop tour Eiffel, salle de jeux vidéo et salle de sport...)
• Une vie d’entreprise riche avec des soirées et événements organisés régulièrement (tournois de poker, soirées thématiques, barbecues tout l'été...)
• Des primes d’intéressement et de participation si tu restes parmi nous à l'issue de ton stage
• Un accès au programme de cooptation (bonus de cooptation jusqu’à 5000 €)
• Un restaurant d’entreprise