Stage Fin d'Études: Cavitation et modélisation numérique

ARTELIA; Grenoble; Presencial; EUR 6700 - 8900; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Gratification de stage selon grille

Descripción de la vacante

ARTELIA recherche un stagiaire en hydraulique pour contribuer à l'étude de cavitation des évacuateurs de crue à grande vitesse sur des ouvrages hydrauliques.

Vous serez intégré à l'équipe ArteLab Numérique à Grenoble et travaillerez sur la modélisation numérique (OpenFOAM), l'analyse de données et la comparaison avec des résultats expérimentaux, avec un tuteur dédié et des missions clairement définies.

Formación

• Étudiant en dernière année d'étude d'ingénieur ou en Master 2, spécialisation hydraulique.
• Bonnes bases en hydraulique et mécanique des fluides.
• Goût pour la modélisation numérique et l'analyse de données.
• Connaissance de Python.

Responsabilidades

• Réaliser une synthèse bibliographique sur les mécanismes de cavitation et les méthodes de modélisation pertinentes.
• Prendre en main les outils de simulation et les données du cas d'étude (géométrie, conditions de fonctionnement et mesures).
• Construire un modèle numérique de référence: géométrie, maillage, conditions aux limites.
• Analyser les zones susceptibles de cavitation à partir des champs de pression et de vitesse.
• Confronter les résultats aux approches simplifiées et, le cas échéant, aux données expérimentales.
• Formaliser une méthodologie réutilisable et restituer les résultats dans un rapport et une présentation de synthèse.

Conocimientos

Modélisation numérique

Analyse de données

Python

Programmation scientifique

Educación

École d'ingénieur - dernière année

Master 2 hydraulique

Herramientas

OpenFOAM

Descripción del empleo

ARTELIA recherche un stagiaire en hydraulique pour contribuer à l'étude de cavitation des évacuateurs de crue à grande vitesse sur des ouvrages hydrauliques.

Vous serez intégré à l'équipe ArteLab Numérique à Grenoble et travaillerez sur la modélisation numérique (OpenFOAM), l'analyse de données et la comparaison avec des résultats expérimentaux, avec un tuteur dédié et des missions clairement définies.