STAGE - Exploitation d'événements flotte et prédiction de séries temporelles F/H

Safran Group; Corbeil-Essonnes; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

SAFRAN Group recherche un stagiaire en Data Science et Mécanique d'Ensemble pour structurer les événements en flotte des moteurs et croiser ces données avec les mesures vibratoires.

Vous travaillerez sur des données réelles issues de moteurs d'avion, développerez des modèles prédictifs et contribuerez à l'amélioration du diagnostic et de la maintenance, en collaboration avec des experts du diagnostic moteur.

Qualifications

• Étudiant(e) de niveau BAC+3/4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en traitement et analyse de données, en mécanique.
• Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes.
• Vous maîtrisez Python et avez un goût prononcé pour l'ingénierie et l'analyse de données.

Responsabilités

• Identifier les principaux événements rencontrés par les moteurs en exploitation.
• Construire une base de données indiquant quel événement, sur quel moteur et à quelle date.
• Croiser ces événements avec les données vibratoires des moteurs.
• Étudier l'impact de ces événements et du vieillissement sur l'évolution des vibrations.
• Développer des modèles pour prévoir l'évolution future des vibrations moteur.
• Évaluer et améliorer les méthodes développées.

Connaissances

Python

Analyse de données

Séries temporelles

Machine Learning

Formation

BAC+3/4/5 en école d'ingénieur ou master

Outils

Pandas

Scikit-learn

SQL

Description du poste

Au sein de la Direction des Bureaux d'Études Système Propulsif, et plus précisément du département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des méthodes permettant de surveiller l'état de santé des moteurs en service, d'anticiper certaines dégradations et d'améliorer le diagnostic et la maintenance.

Les moteurs en flotte génèrent aujourd'hui un volume important de données provenant de sources variées : mesures vibratoires, paramètres de fonctionnement et comptes rendus d'événements en exploitation. La mise en relation de ces différentes sources constitue un enjeu important pour mieux comprendre l'impact des événements rencontrés en flotte sur le comportement vibratoire des moteurs et leur évolution dans le temps.

L'objectif de ce stage sera ainsi de structurer automatiquement les événements rencontrés en flotte, puis d'exploiter cette information afin d'analyser et prédire l'évolution des niveaux vibratoires des moteurs.

Votre mission consistera à :

• Identifier les principaux événements rencontrés par les moteurs en exploitation à partir des comptes rendus disponibles.
• Construire une base de données permettant de savoir quel événement a eu lieu, sur quel moteur et à quelle date.
• Croiser ces événements avec les données vibratoires des moteurs.
• Étudier l'impact de ces événements et du vieillissement sur l'évolution des vibrations.
• Développer des modèles permettant de prévoir l'évolution future des vibrations moteur.
• Évaluer et améliorer les méthodes développées.

En participant à ce stage, vous aurez l'opportunité de :

• Travailler sur des données réelles issues de moteurs d'avion.
• Développer vos compétences en analyse de données, séries temporelles et Machine Learning.
• Contribuer à un projet mêlant mécanique, Data Engineering et Data Science.
• Échanger avec des experts du domaine du diagnostic moteur et du Health Monitoring.

Votre profil :

• Étudiant(e) de niveau BAC+3/4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en traitement et analyse de données, en mécanique.
• Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes.
• Vous maîtrisez Python et avez un goût prononcé pour l'ingénierie et l'analyse de données.