Stage en Traitement Goniométrie — IA et Antennes

Thales

Nanterre

Sur place

EUR 12 000 - 19 000

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Stage conventionné
Gratification selon niveau d’études

Résumé du poste

Gennevilliers, France — Thales propose un stage de 6 mois au sein du campus de Gennevilliers, cœur des activités de conception et de soutien des grands systèmes de défense. Vous intégrerez le centre de compétence HTE et travaillerez sur des solutions algorithmiques, du traitement du signal et des antennes dans un cadre industriel de recherche et développement.

Le stage vise à adapter des méthodes parcimonieuses en présence d'erreurs de modèle, développer des réseaux de neurones pour des

Qualifications

  • Formation Bac+5 ingénieur ou équivalent.
  • Première expérience en traitement du signal souhaitée.
  • Intérêt pour l'intelligence artificielle.
  • Passionné par la défense et la sécurité.
  • Maîtriser l'algèbre linéaire appliquée au traitement d'antennes.
  • Connaissances en optimisation numérique et estimation paramétrique.
  • Bon niveau en MATLAB et Python.
  • Connaissance du traitement d'antennes et propagation des ondes.

Responsabilités

  • Adapter et améliorer l'algorithme existant en présence d'erreurs de modèle.
  • Analyser les performances statistiques de la méthode proposée.
  • Développer des réseaux de neurones pour différents algorithmes itératifs parcimonieux.
  • Évaluer l'apport des méthodes de dépliement des algorithmes en goniométrie.
  • Évaluer l'apport de ces méthodes pour réduire la complexité.

Connaissances

Traitement du signal
Intérêt pour l'IA
Algèbre linéaire appliquée
Optimisation numérique
Estimation parcimonieuse
Programmation MATLAB et Python

Formation

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Outils

MATLAB
Python

Description du poste

Gennevilliers, France — Thales propose un stage de 6 mois au sein du campus de Gennevilliers, cœur des activités de conception et de soutien des grands systèmes de défense. Vous intégrerez le centre de compétence HTE et travaillerez sur des solutions algorithmiques, du traitement du signal et des antennes dans un cadre industriel de recherche et développement.

Le stage vise à adapter des méthodes parcimonieuses en présence d'erreurs de modèle, développer des réseaux de neurones pour des

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