Stage en Optimisation Thermomécanique IPG (Python)

Direct Emploi; Valserhône; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Job summary

Framatome recherche un stagiaire en dernière année d'école d'ingénieurs ou d'université à dominante physique, mécanique ou matériaux, pour intégrer le groupe « Conception crayon combustible » au sein de l'Ingénierie Combustible. Le stage vise à proposer et implémenter des optimisations des justifications thermomécaniques liées à l’IPG et à cibler les calculs nécessaires.

Vous utiliserez Python et Linux, et travaillerez sur des cas d’application réels afin d’évaluer l’efficacité des optimisations

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou d'université à dominante physique, mécanique ou matériaux.
• Connaissances en physique ou mécanique.
• Connaissances en physique des réacteurs ou en neutronique appréciées.
• Développement de procédures en Python et calculs scientifiques nécessaires.

Responsibilities

• Prendre connaissance des bases techniques des ingénieurs et des codes et méthodes contribuant à la justification du combustible nucléaire, et en particulier les études IPG.
• Prendre en main les outils informatiques permettant la réalisation de ces études.
• Réaliser l'ensemble des étapes d'une étude IPG.
• Rechercher des voies d'optimisation et les implémenter dans les procédures de calculs existantes.
• Synthétiser les résultats obtenus grâce aux optimisations retenues et préparer son industrialisation.

Skills

Physique

Mécanique

Rigueur

Capacité rédactionnelle

Aisance orale

Bon relationnel

Education

Master/École d'ingénieurs en physique/mécanique/matériaux

Tools

Python

Linux

Job description

Framatome recherche un stagiaire en dernière année d'école d'ingénieurs ou d'université à dominante physique, mécanique ou matériaux, pour intégrer le groupe « Conception crayon combustible » au sein de l'Ingénierie Combustible. Le stage vise à proposer et implémenter des optimisations des justifications thermomécaniques liées à l’IPG et à cibler les calculs nécessaires.

Vous utiliserez Python et Linux, et travaillerez sur des cas d’application réels afin d’évaluer l’efficacité des optimisations