Stage en modélisation des mouvements sismiques F/H

BRGM

Orléans

Sur place

EUR 8 900 - 13 000

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Stage rémunéré

Résumé du poste

BRGM, basé à Orléans, recherche un stagiaire Master 2 en sismologie pour poursuivre l’analyse des enregistrements sismiques et évaluer le potentiel de la méthode GIT.

Le stage portera sur l’exploration des données, l’analyse des spectres et l’intégration des résultats avec les informations géologiques disponibles, en collaboration avec l’équipe. Stage rémunéré et intégré au programme de recherche.

Qualifications

  • Vous préparez un Master 2 en sismologie, géophysique, sciences de la Terre ou équivalent.
  • Vous avez un intérêt pour l’analyse des données sismiques et le traitement du signal.
  • Des compétences en Python et des connaissances en analyse spectrale et en propagation des ondes sont appréciées.
  • Rigueur scientifique, curiosité, autonomie et capacité à travailler en équipe sont attendues.
  • Une bonne maîtrise de l'anglais est souhaitée pour la consultation de la littérature scientifique.

Responsabilités

  • Explorer les données disponibles et analyser les spectres des enregistrements.
  • Mettre en œuvre la méthode GIT afin d’estimer les contributions spectrales des différents processus.
  • Examiner les liens entre les caractéristiques du sous-sol et les réponses sismiques observées.
  • Contribuer à l’amélioration de la cartographie des effets de site sur les stations sismologiques.

Connaissances

Python
Analyse spectrale
Traitement du signal
Anglais technique

Formation

Master 2 en sismologie/ géophysique

Outils

Python

Description du poste

Les Antilles françaises se situent dans une région de forte activité sismique, principalement liée à la subduction de la plaque Atlantique sous la plaque Caraïbe. La prédiction des mouvements du sol susceptibles de se produire lors de futurs séismes constitue un enjeu essentiel pour l'évaluation de l'aléa sismique et la prévention des risques. Les mouvements enregistrés en surface résultent de plusieurs processus physiques : la rupture à la source sismique, la propagation et l'atténuation des ondes dans les milieux traversés, ainsi que l'influence des conditions géologiques locales, appelée « effets de site ». Distinguer et quantifier ces contributions est indispensable pour mieux comprendre la variabilité des mouvements sismiques et améliorer les modèles de prédiction. Les approches d'analyse spectrale des enregistrements sismiques, notamment la méthode d'inversion spectrale généralisée (Generalized Inversion Technique, GIT), permettent d'estimer séparément les contributions de la source, de la propagation et des sites d'enregistrement. Cette décomposition présente un intérêt particulier pour l'étude des effets de site, qui peuvent amplifier ou atténuer certaines fréquences et modifier sensiblement les mouvements du sol. Le stage aura pour objectif de poursuivre les explorations des données de mouvements forts enregistrés par les réseaux sismologiques des Antilles et d'évaluer le potentiel de la méthode GIT dans ce contexte de subduction. Le travail consistera d'abord à explorer les données disponibles et à analyser les spectres des enregistrements. La méthode GIT sera ensuite mise en œuvre afin d'estimer les contributions spectrales des différents processus, en portant une attention particulière aux fonctions d'amplification au droit stations et aux incertitudes associées. Enfin, les résultats seront confrontés aux informations géologiques et géophysiques disponibles, afin d'examiner les liens entre les caractéristiques du sous-sol et les réponses sismiques observées. Ces travaux contribueront à améliorer la caractérisation des effets de site au droit des stations sismologiques et permettront, à terme, d'affiner leur cartographie à l'échelle régionale sur l'ensemble des territoires français des Petites Antilles.

Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
  • Vous préparez un Master 2 en sismologie, géophysique, sciences de la Terre ou équivalent.
  • Vous avez un intérêt pour l'analyse des données sismiques et le traitement du signal.
  • Des compétences en Python et des connaissances en analyse spectrale et en propagation des ondes sont appréciées.
  • Rigueur scientifique, curiosité, autonomie et capacité à travailler en équipe sont attendues.
  • Une bonne maîtrise de l'anglais est souhaitée pour la consultation de la littérature scientifique.
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