Stage en Maintenance Prédictive – IA & Big Data (LHF)

Mondelēz International; Vertou; Sur place; EUR 15 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Gratification 1 300 € (Bac+4 / césure)

Gratification 1 500 € (Bac+5) brut/moi

Congés : 6 jours de repos + ponts off

Remboursement titre de transport : 50%

Accès magasin en ligne

Résumé du poste

Mondelez International recherche un stagiaire au sein du département Maintenance de l'usine de La Haie Fouassière (LHF). Vous contribuerez au déploiement de la maintenance prédictive et à l’intégration de la solution Digital Predict Innovation.

Rattaché au Responsable Méthodes Maintenance, vous déployerez des capteurs, internaliserez les mesures et exploiterez une plateforme Big Data/IA pour déclencher des ordres de travail et améliorer la disponibilité des équipements.

Qualifications

• Stage de fin d'études Bac+5 en école d'ingénieur ou de commerce.
• Anglais opérationnel et maîtrise d'Excel/SAP.
• Rigueur, curiosité et sens du challenge.

Responsabilités

• Déployer les gemba tours techniques : mettre en place des rondes de contrôle de l'état des équipements via un capteur nomade mesurant les vibrations.
• Internaliser les mesures d'huile : reprendre les analyses d'huile et définir les protocoles.
• Installer les capteurs fixes : déployer des capteurs mesurant en continu les paramètres critiques.
• Exploiter la plateforme Big Data / IA : analyser les résultats et déclencher les ordres de travail.
• Animer la performance : suivre les KPIs et construire des tableaux de bord Power BI.
• Proposer des améliorations continues : recommander des actions correctives et préventives.

Connaissances

Anglais opérationnel

Autonomie

Rigueur

Aisance relationnelle

Esprit d'équipe

Formation

Bac+5 ingénierie ou commerce

Outils

Excel

SAP

Description du poste

Mondelez International recherche un stagiaire au sein du département Maintenance de l'usine de La Haie Fouassière (LHF). Vous contribuerez au déploiement de la maintenance prédictive et à l’intégration de la solution Digital Predict Innovation.

Rattaché au Responsable Méthodes Maintenance, vous déployerez des capteurs, internaliserez les mesures et exploiterez une plateforme Big Data/IA pour déclencher des ordres de travail et améliorer la disponibilité des équipements.