Stage en IA Générative & LLM – NLP et RL

Dassault Systèmes

Vélizy-Villacoublay

Presencial

EUR 12.000 - 16.000

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Descripción de la vacante

Stage de 6 mois au sein de l’équipe NLP de NETVIBES, marque de Dassault Systèmes, dédiée à l’intelligence de l’information. Vous travaillerez sur la spécialisation de modèles d’IA générative pour générer des requêtes à partir de questions en langage naturel.

Étudiant en BAC+5, vous réaliserez des fine-tuning LLM, concevrez des fonctions de récompense, entraînerez et évaluerez des modèles, et contribuerez à améliorer les performances et les coûts, avec Python et PyTorch.

Formación

  • Étudiant BAC+5 en école d’ingénieurs ou université avec spécialité IA/ML.
  • Bonne maîtrise de Python et PyTorch.
  • Connaissances solides en IA et réseaux de neurones.
  • Connaissances en LLM et reinforcement learning recommandées.
  • Rigueur, autonomie et motivation pour le NLP et le DL.

Responsabilidades

  • Réaliser un état de l’art des méthodes de fine-tuning des LLM.
  • Concevoir des fonctions de récompense fondées sur la validité et l’exécution des requêtes.
  • Entraîner et spécialiser des LLM.
  • Mettre en place un protocole d’évaluation des modèles.
  • Analyser les erreurs des modèles et proposer des améliorations.
  • Comparer les modèles obtenus en qualité et en performance opérationnelle.

Conocimientos

Intelligence Artificielle
LLM
Reinforcement Learning
Python
PyTorch
Rigueur
Autonomie
NLP

Educación

BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire (IA/ML)

Herramientas

Python
PyTorch

Descripción del empleo

Stage de 6 mois au sein de l’équipe NLP de NETVIBES, marque de Dassault Systèmes, dédiée à l’intelligence de l’information. Vous travaillerez sur la spécialisation de modèles d’IA générative pour générer des requêtes à partir de questions en langage naturel.

Étudiant en BAC+5, vous réaliserez des fine-tuning LLM, concevrez des fonctions de récompense, entraînerez et évaluerez des modèles, et contribuerez à améliorer les performances et les coûts, avec Python et PyTorch.

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