STAGE EN DONNEES & PERFORMANCE –F/H

Eramet; Nouméa; Hybrid; EUR 10,000 - 12,000; Full time

Job summary

Société Le Nickel - SLN - ERAMET recherche un/une étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieurs pour rejoindre l’équipe production et performance industrielle. Vous identifierez les KPI et contribuerez à améliorer la productivité sur le terrain en lien avec les superviseurs et opérateurs.

Vous développerez un outil interactif de suivi court terme (PowerBI/Python) pour visualiser les KPI jour par jour et détecter les écarts.

Qualifications

• Compétences en analyse de données et data visualisation.
• Bonne aptitude pour l’analyse et l’exploitation de données.
• Intérêt pour l’amélioration continue et la productivité industrielle.

Responsibilities

• Identifier et hiérarchiser les KPI clés de la chaîne de valeur et suivre le court terme.
• Analyser les corrélations et les leviers de performance pour des indicateurs simples.
• Développer un outil interactif de suivi court terme (PowerBI / Python).
• Valoriser le SIC sur site pilote et proposer des actions correctives concrètes.

Skills

Data analysis

Data visualization

Education

Master 2 / engineering school

Tools

Excel

PowerBI

Python

Job description

Étudiant (F/H) en Master 2 ou école d’ingénieurs (Mines d’Alès, Mines Nancy, ou équivalent).

• Compétences en analyse de données et data visualisation (Excel, PowerBI, Python) ;
• Intérêt pour la productivité industrielle et l’amélioration continue ;
• Aptitude à travailler en interaction avec le terrain (superviseurs, opérateurs) ;
• Autonomie, esprit d’analyse et orientation résultats ;
• Titulaire du permis B.

Missions principales :

Identifier et hiérarchiser les KPI clés de la chaîne de valeur (extraction, transport, évacuation, expédition) pertinents pour un suivi à court intervalle;

Analyser les corrélations et leviers de performance (ex. disponibilité engins productivité coûts) et traduire ces liens en indicateurs opérationnels simples;

Développer un outil interactif de suivi court terme (PowerBI/ Python) permettant de :

• a. Visualiser les KPI en cascade à la journée et au shift;
• b. Comparer le réalisé au planifié;
• c. Détecter rapidement les pertes de valeur;
• d. Générer des alertes ou points d’attention pour l’animation des équipes;

Valoriser le SIC sur un site pilote :

• a. Co-construireavec l’équipe extraction et les responsables opérations des routines de suivi (réunions de début/fin de shift, tableaux muraux ou digitaux);
• b. Proposer des actions correctives concrètes;
• c. Mesurer les gains productivité obtenus.