Stage en Computer Vision pour Séries Temporelles PV

EDF; Palaiseau; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

EDF Lab Paris-Saclay recherche un stagiaire ingénieur/MASTER 2 pour travailler sur l’intégration de méthodes Deep Learning appliquées aux séries temporelles électriques, via des représentations image (heatmaps) pour la détection d’autoconsommation PV et l’estimation du volume PV autoconsommé.

Le stage, basé à Palaiseau, implique le développement en Python, l’analyse de données et une mise en production des modèles, avec une option d’extension sur des données avec batteries et un calendrier

Qualifications

• Maîtrise du nettoyage et de l exploration de données (data wrangling).
• Expérience ou formation en apprentissage profond appliqué à la computer vision.
• Bon niveau de programmation Python et utilisation de bibliothèques ML/DS.

Responsibilities

• Implémenter des méthodes Deep Learning sur des séries temporelles converties en images (heatmaps).
• Adapter et challenger les modèles existants sur nos données PV et consommation.
• Comparer les performances avec les approches ML actuelles et documenter les résultats.

Skills

Data management

Deep Learning CV

Python

Education

Écoles d’ingénieur ou Master 2

Tools

SQL

Job description

EDF Lab Paris-Saclay recherche un stagiaire ingénieur/MASTER 2 pour travailler sur l’intégration de méthodes Deep Learning appliquées aux séries temporelles électriques, via des représentations image (heatmaps) pour la détection d’autoconsommation PV et l’estimation du volume PV autoconsommé.

Le stage, basé à Palaiseau, implique le développement en Python, l’analyse de données et une mise en production des modèles, avec une option d’extension sur des données avec batteries et un calendrier