Stage DevOps & Platform Engineer – Data & Cloud

Sia

Paris

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Description du poste

Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Description du poste

Sia recrute un(e) stagiaire Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia chez nos clients. Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de lautomatisation, de systèmes decalcul distribué, de l’utilisation deservices Cloudet demise et maintien en productionde services. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

  • Services Cloud: choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d’accès
  • Containers: containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data
  • Programmation en Python: développement d'outils exécutés côté serveur (scripts d’automatisation, microservices, ...)
  • CI/CD: gestion de l'intégration et du déploiement continu d’applications à composante data.

En cours de formation en École d'Ingénieur ou dans une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études et vous justifiez idéalement d'une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

  • Vous disposez d'unbon niveau en Python, vous permettant de contribuer à des projets backend
    • C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
  • Vous maîtrisez une solution de containerisation telle queDocker
    • C’est un plus si vous maîtrisez un ou plusieurs outils d’orchestration de containers
  • Vous avez de l'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud(GCP, AWS, Azure)
    • C’est un plus si vous êtes familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels queTerraform
  • Vous êtes familier(ère) avec des techniques et outils d’intégrationetdéploiementcontinu

Vous êtesà l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CDet avez uneforte appétence pour monter en compétence sur Kubernetessi vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution.

Vous vous inscrivez dans laCulture DevOps:

  • Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit Automate all the things : Si vous pouvez automatiser vos tâches via un script, vous le faites sans hésiter
  • Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit Do it yourself : Monter en compétence sur une technologie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
  • Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit Zero trust : Avant de pousser une ligne de code, vous vous demandez toujours si elle est sécurisée

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel

Informations complémentaires
  • Stage de fin d'études dans une logique de pré-embauche

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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