Stage - Developpement open-source pour le monitoring énergétique des modèles IA R&D (H/F)

Atos SE; Échirolles; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie située à Échirolles recherche un stagiaire pour le développement open-source d'un outil de monitoring énergétique des modèles d'intelligence artificielle. Le stage inclut la quantification du coût énergétique/carbone d'entraînement et d’inférence, avec un focus sur la programmation, l'intégration continue, et le développement durable. BAC+5 en informatique requis. Une connaissance de Rust est un plus.

Qualifications

• Solides compétences en programmation, idéalement en Rust.
• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue.
• Affinité pour les problématiques de développement durable.

Responsabilités

• Quantifier le coût énergétique/carbone de l'entraînement et de l'inférence des modèles.
• Développer les briques manquantes pour un monitoring complet des modèles IA.
• Intégrer et valider le plugin sur la plateforme SEED.

Connaissances

Compétences en programmation

Connaissance de Rust

Compétences en tests unitaires

Méthode Scrum/Agile

Résolution de problèmes

Formation

BAC+5 en informatique

Description du poste

Stage - Developpement open-source pour le monitoring énergétique des modèles IA R&D (H/F)

À propos du groupe Atos

Le groupe Atos est un leader mondial de la transformation numérique qui emploie environ 70 000 personnes et réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 10 milliards d'euros. Il est présent dans 67 pays sous deux marques : Atos pour les services et Eviden pour les produits. Numéro un européen de la cybersécurité, du cloud et du calcul haute performance, le groupe Atos s'engage pour un avenir sûr et décarboné et fournit des solutions sur mesure, basées sur l'intelligence artificielle, pour tous les secteurs d'activité. Atos est une SE (Societas Europaea) cotée sur Euronext Paris.

La mission d'Atos est de contribuer à concevoir l'avenir de l'espace informationnel. Son expertise et ses services soutiennent le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche multiculturelle et contribuent au développement de l'excellence scientifique et technologique. À travers le monde, le Groupe permet à ses clients, à ses employés et aux membres de la société dans son ensemble de vivre, de travailler et de se développer de manière durable, dans un espace informationnel sûr et sécurisé.

Au sein de la R&D d’Eviden, l’équipe SEED (Software for Energy Efficiency and Decarbonization) conçoit des solutions logicielles pour la mesure et la réduction de l’empreinte carbone du numérique.

Son savoir-faire est centré autour de quatre piliers: Les systèmes distribués (HPC, Edge Computing) Le monitoring de l’énergie et la mesure carbone L’intelligence artificielle Les micro-services.

Nous travaillons en collaboration avec l’équipe Datamove du LIG sur le projet Alumet: Adaptive, Lightweight, Unified Metrics. L'objectif d'Alumet est d'unifier la collecte de métriques logicielles et matérielles, en particulier la consommation d'énergie, avec une fréquence d'acquisition élevée et une surcharge minimale.

Un tel outil peut être utilisé dans de nombreuses applications : Surveillance HPC, évaluation des émissions de CO2 des travaux, évaluation de l'efficacité énergétique des modèles d'intelligence artificielle... Alumet est développé en RUST.

Pour ce stage, nous souhaitons mettre en place un monitoring temps réel des différents modèles de notre plateforme d'expérimentation.

Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire motivé par les enjeux climatiques pour développer les briques manquantes à Alumet pour un monitoring complet des modèles IA, entrainement et inférence.

Vos missions: L'objectif de ce stage sera de quantifier le coût énergétique/carbone de l'entrainement et de l'inférence de ces modèles.

Le stage se déroulera en 5 étapes: Prise en main du pipeline Alumet et du concept des plugins. Prise en main de la plateforme K8S SEED sur laquelle sont déployés les modèles. Identification des briques manquantes à Alumet pour ce monitoring. Développement/industrialisation de la brique monitoring IA dans Alumet. Intégration et validation du plugin sur la plateforme SEED.

Le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité scientifique et technique : bibliographie, détail des hypothèses de travail et des approximations, tests unitaires, documentation du code et intégration continue.

Votre profil

BAC+5 en informatique.

Solides compétences en programmation (La connaissance de Rust est un plus). Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue. Affinité pour les problématiques de développement durable.

Excellentes compétences de communication/documentation et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (méthode Scrum/Agile). Analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes.