Stage Développement d'une méthode adaptative de discrétisation pour la régression supervisée F/H

Orange; Lannion; On-site; EUR 17,000 - 19,000; Full time

Job summary

Orange en Bretagne recrute un stagiaire pour concevoir et évaluer une approche de régression supervisée, fondée sur une discrétisation adaptative de la variable cible. Le candidat analysera la distribution marginale et définira des classes pertinentes, puis appliquera une modélisation par classification probabiliste ordinale.

Le stage, d’une durée de 6 mois, comprend le développement d’algorithmes d’estimation, des expérimentations comparatives et l’évaluation de la performance et de la

Qualifications

• BAC +4 ou +5, Master Industriel (ou recherche) statistiques et/ou école d'ingénieur.
• Connaissances en Python et Scikit-learn indispensables.
• Connaissances minimales en statistiques, mathématiques et/ou apprentissage statistique.
• Intérêt pour les aspects applicatifs et théoriques du sujet.

Responsibilities

• Concevoir et évaluer une approche de régression supervisée.
• Réaliser des expériences comparatives avec des méthodes existantes.
• Analyser performance et robustesse de la méthode proposée.

Skills

Python

Scikit-learn

Statistiques

Apprentissage statistique

Education

BAC+4/5

Master industriel / ingénieur

Job description

Date de publication : Nov 06, 2026, 2:39PM

Durée du contrat : 6 mois

Ce stage a pour objectif de concevoir et d’évaluer une approche de régression supervisée, basée sur une discrétisation adaptative de la variable cible. L’approche consiste à analyser la distribution marginale de la cible afin de définir des classes pertinentes, puis à utiliser des techniques de classification probabiliste ordinale pour modéliser la relation entre les variables explicatives et la cible. La reconstruction de la variable continue sera assurée par une procédure de régression monotone.

Le stagiaire sera amené à développer des algorithmes d’estimation, à réaliser des expérimentations comparatives avec des méthodes existantes, et à analyser la performance et la robustesse de la méthode proposée.

• Le profil souhaité est BAC +4 ou +5, Master Industriel (ou recherche) statistiques et/ou informatique et/ou école d'ingénieur.
• Les connaissances en Python, Scikit-learn … sont indispensables
• Des connaissances minimales en statistiques, mathématiques et/ou apprentissage statistique sont indispensables.
• Intérêt pour les aspects applicatifs et théoriques du sujet.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1550€ et 1700€ euros pour un profil niveau BAC+5. A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Economique, l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.

l'équipe PROF estcomposée de chercheurs en Machine Learning et de Data Scientists dans une direction d’innovation.

Date de début souhaitée : Apr 01, 2027, 12:00AM

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.