Stage Dév d'Outil Digital & Capitalisation Data (IA)

Airbus Aircraft; Toulouse; On-site; EUR 7,800 - 11,000; Full time

Job summary

Airbus Operations SAS propose un stage de 6 mois à Toulouse en Développement d'outil digital et Capitalisation Data Fixations (h/f). Vous rejoindrez le département PIOY Saint Eloi Supply Chain Operations, au sein d'une équipe de 14 personnes.

Le stage vise à concevoir une plateforme centralisée pour regrouper les archives techniques et faciliter l'aide à la décision des équipes opérationnelles. Master 2 ou équivalent requis, anglais courant (B2) et motivation pour l'IA souhaités.

Qualifications

• Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en Mécanique Industrielle, Génie Industriel, Informatique ou équivalent.
• Solides connaissances en mécanique industrielle et matériaux (métaux durs).
• Compétences en développement d'outils informatiques et gestion/analyse de données.
• Connaissances en IA souhaitables.

Responsibilities

• Concevoir et développer une plateforme informatique accessible, ergonomique et fonctionnelle pour la centralisation des données techniques (rapports, analyses, demandes et résultats).
• Intégrer un moteur de recherche performant permettant des requêtes multi-critères.
• Structurer la capitalisation des données autour des problématiques clés.
• Animer des réunions transverses avec les métiers experts pour cadrer les besoins et les droits d'alimentation/modification.
• Explorer et intégrer des fonctionnalités basées sur l'Intelligence Artificielle pour optimiser l'analyse de données et la recherche d'information.

Skills

Mécanique industrielle

Ingénierie

Gestion/analyse de données

IA / Intelligence artificielle

Google Suite

LBIP connaissance

Education

Master 2 / équivalent ingénierie

Tools

Google Suite

Job description

Airbus Operations SAS propose un stage de 6 mois à Toulouse en Développement d'outil digital et Capitalisation Data Fixations (h/f). Vous rejoindrez le département PIOY Saint Eloi Supply Chain Operations, au sein d'une équipe de 14 personnes.

Le stage vise à concevoir une plateforme centralisée pour regrouper les archives techniques et faciliter l'aide à la décision des équipes opérationnelles. Master 2 ou équivalent requis, anglais courant (B2) et motivation pour l'IA souhaités.