Stage - Détermination à l'aide de l'IA de paramètres intervenant dans le calcul de plasticité F/H

Direct Emploi; Trévoux; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Direct Emploi recherche un stagiaire au sein de la division Ingénierie Mécanique, Centre Calculs Bourgogne, pour piloter des calculs mécaniques et des analyses de fatigue.

Vous utiliserez SYSTUS, réaliserez des études par éléments finis et exploiterez des données par IA, afin d’identifier les paramètres influents sur Ke et proposer une méthode de prédiction robuste.

Qualifications

• Stage en ingénierie mécanique ou équivalent.
• Expérience souhaitée en calcul mécanique et fatigue.
• Connaissance des analyses par éléments finis et du RCC-M.

Responsibilities

• Monter en compétences sur les outils et méthodes de calcul en fatigue; prise en main du logiciel SYSTUS.
• Réaliser une base de données en effectuant un grand nombre de calculs sur des cas concrets (composants primaires en centrale) selon RCC-M.
• Exploiter des données par l’IA et entraîner une IA pour aider à identifier les paramètres corrélés au coefficient Ke.
• Rédiger un rapport synthétique et réaliser une présentation devant le département calcul.

Skills

Calcul mécanique

IA / intelligence artificielle

Analyse par éléments finis

Tools

SYSTUS

RCC-M

Job description

Description du poste :

La division Ingénierie Mécanique est chargée de réaliser les activités de conception et spécification des composants primaires, auxiliaires et spéciaux, ainsi que des composants associés à des processus spécifiques - y compris le suivi technique de la fabrication, des matériaux et du calcul mécanique. Au sein de cette division, le Centre Calculs Bourgogne regroupe des ingénieurs & techniciens opérationnels en charge de piloter et réaliser les calculs mécaniques pour les marchés nucléaires (EPR, Base installée, …) et hors nucléaire (appareil de manutention et levage, …)La section Base Installée 1300 MWe du Centre Calculs Bourgogne propose un stage dont l'objectif vise à améliorer la détermination du coefficient élastoplastique Ke, utilisé dans les analyses de fatigue pour corriger les limites des modèles élastiques linéaires actuellement employés. Les études récentes par éléments finis ont mis en évidence une faible corrélation entre les formules analytiques traditionnelles et les valeurs de Ke obtenues numériquement, suggérant un potentiel d'optimisation important. L'objectif est de construire une méthodologie robuste basée sur des simulations élastoplastiques avancées et des techniques d'analyse de données et d'intelligence artificielle afin d'identifier les paramètres les plus influents sur ce coefficient.

Pour cela le (la) stagiaire devra :

• Monter en compétences sur les outils et méthodes de calcul en fatigue dont il sera formé : prise en main du logiciel SYSTUS et réalisation d'études mécaniques, thermiques et thermo-mécaniques par éléments finis.
• Réaliser une base de données en réalisant un grand nombre de calculs sur des cas concrets (composants primaires en centrale) de détermination de Ke selon le code RCC-M du nucléaire.
• Exploiter des données par l'IA : Sensibilisé à l'IA par les équipes, il devra ensuite entrainer une IA définie par la section pour l'aider à identifier les paramètres les plus corrélés au coefficient Ke (triaxialité, effet ressort, contrainte moyenne, etc.) afin de proposer une méthode de prédiction plus représentative.
• Rédiger un rapport synthétique de son étude et réaliser une présentation devant le département calcul.