STAGE – Deep learning pour la simulation de scénarios électronucléaires H/F

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 11 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Stage au CEA, au sein de l’équipe Scénarios du SPRC, pour améliorer des métamodèles de scénarios électronucléaires

Objectifs: analyser, développer et intégrer de nouvelles architectures de réseau de neurones, avec validation sur des cas d’étude représentatifs et étude d’optimisation possible des paramètres.

Qualifications

• Solides compétences en data science
• Bonne maîtrise de Python (bibliothèques PyTorch/TensorFlow/scikit-learn appréciées)
• Connaissances en C++
• Notions d'optimisation mathématique
• Goût pour le développement logiciel et le travail en équipe
• Des connaissances en physique des réacteurs ou en cycle du combustible sont un plus, mais pas indispensables

Responsabilités

• Analyser les architectures de réseaux de neurones et leurs limites.
• Proposer, développer et évaluer de nouvelles architectures.
• Intégrer l'architecture retenue dans l'outil de scénario et valider sur cas d'étude.
• Mener une étude d'optimisation des paramètres de conception des RNR sous contraintes techniques.

Connaissances

Data science

Optimization

Formation

Master 1/2 en data science ou mathématiques appliquées ou physique des réacteurs

Outils

Python

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

C++

Description du poste

STAGE – Deep learning pour la simulation de scénarios électronucléaires H/F

Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Intitulé de l'offre

STAGE – Deep learning pour la simulation de scénarios électronucléaires H/F

Sujet de stage

Les études exploratoires de scénarios électronucléaires (analyses de sensibilité, études paramétriques, optimisation) requièrent un très grand nombre de simulations. Les calculs de neutronique détaillés étant trop coûteux en temps pour être répétés à cette échelle, ils sont remplacés par des métamodèles entraînés sur des données de référence. La précision et la robustesse de ces métamodèles conditionnent directement la qualité des études de scénarios.

Dans ce contexte, le stage vise à améliorer ces métamodèles pour les scénarios de parcs mixtes associant réacteurs à eau pressurisée et réacteurs à neutrons rapides.

Description de l'offre

Vous serez accueilli·e au sein del’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Objectifs du stage :

• Analyser les architectures de réseaux de neurones actuellement utilisées dans les outils de scénario et identifier leurs limites (précision, domaine de validité, coût d'entraînement).
• Proposer, développer et évaluer de nouvelles architectures afin d'améliorer la précision des prédictions.
• Intégrer l'architecture retenue dans l'outil de scénario du laboratoire et valider son comportement sur des cas d'étude représentatifs.
• Selon l'avancement, mener une étude d'optimisation des paramètres de conception des RNR sous contraintes techniques et de cycle, en s'appuyant sur les nouveaux métamodèles.

Déroulement indicatif

• Prise en main des outils de scénario et des bases de données d'apprentissage existantes
• État de l'art de nouvelles architectures de réseaux de neurones
• Comparaison des performances et sélection
• Intégration dans l'outil de scénario (C++) et validation
• Étude d'optimisation (si le temps le permet) et rédaction du rapport

Moyens / Méthodes / Logiciels

Profil du candidat

Étudiant(e) en master (M1 ou M2) ou en avant-dernière ou dernière année d'école d'ingénieur, en data science, mathématiques appliquées, génie nucléaire ou physique.

• Solides compétences en data science
• Bonne maîtrise de Python (bibliothèques type PyTorch / TensorFlow / scikit-learn appréciées)
• Connaissances en C++
• Notions d'optimisation mathématique
• Goût pour le développement logiciel et le travail en équipe
• Des connaissances en physique des réacteurs ou en cycle du combustible sont un plus, mais ne sont pas indispensables

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Critères candidat

• Français (Bilingue)

Formation recommandée

Ecole d'ingénieur ou master 2 en mathématique appliquées/informatique ou en physique des réacteurs

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale.

Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2026-41863

Description de l'unité

Le stage se déroule au sein de l'équipe Scénarios du Service de Physique des Réacteurs et du Cycle (SPRC), au laboratoire LE2C du CEA. L'équipe développe notamment des outils de simulation de scénarios électronucléaires permettant d'étudier les évolutions possibles des parcs nucléaires français et européens, en intégrant l'ensemble du cycle du combustible.