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Stage de recherche deep learning (reconnaissance d'image)

IDEMIA Public Security

Courbevoie

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Résumé du poste

Une entreprise technologique de pointe recherche un stagiaire en deep learning pour travailler sur des projets de reconnaissance faciale. Le candidat idéal doit avoir des compétences en apprentissage profond et traitement d'image, et être en fin de cycle d'ingénieur ou en Master 2. Ce stage de 6 mois offre l'opportunité de travailler avec une équipe de chercheurs sur des technologies de pointe, incluant des responsabilités de collecte et annotation de données ainsi que l'évaluation de modèles.

Prestations

Opportunités de croissance
Collaborer avec une communauté internationale

Qualifications

  • Étudier l'état de l'art de l'évaluation de la qualité du visage.
  • Collecter et annoter des jeux de données.
  • Construire un cadre d'évaluation solide.
  • Entraîner des modèles pour estimer la qualité du visage.
  • Explorer des approches innovantes.
  • Garantir l'équité des prédictions de qualité faciale.
  • Analyser et présenter clairement les performances des modèles.
  • Participer à l'intégration des modèles dans les produits.

Responsabilités

  • Participer à toutes les étapes de la recherche scientifique.
  • Contribuer à des publications ou brevets si nécessaire.

Connaissances

Traitement d'image
Vision par ordinateur
Apprentissage profond
Métriques d'évaluation
Python
Proactivité
Curiosité
Communication

Formation

Ingénieur en fin de 3ᵉ année ou Master 2

Outils

PyTorch
Description du poste

Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.

Stage de recherche deep learning (reconnaissance d'image)
Finalité du poste

L’unité de recherche d’IDEMIA Public Security développe les nouvelles technologies utilisées dans les produits du groupe pour renforcer l’identité numérique. Environ 100 chercheurs travaillent sur la reconnaissance faciale, des empreintes, de l’iris, la détection de fraude, l’analyse vidéo et l’authentification de documents, avec pour objectif d’offrir des solutions très sûres et faciles à utiliser.

Ces technologies sont utilisées dans plusieurs domaines :

  • Identité civile
  • Contrôle aux frontières
  • Police et justice
  • Identité numérique sur smartphones
  • Cartes biométriques et terminaux embarqués

IPS recrute également d’excellents stagiaires en Deep Learning et Vision par Ordinateur pour des stages de 6 mois. Ils participent à toutes les étapes de la recherche scientifique : étude de l’état de l’art, préparation des données, construction des modèles, expérimentation, et parfois contribution à des publications ou brevets. Les méthodes utilisées comprennent l’apprentissage automatique, le deep learning (CNN, GAN), les approches bayésiennes, et les techniques de vision par ordinateur pour images et vidéos.

Missions principales
  • Étudier l’état de l’art de l’évaluation de la qualité du visage (pose, éclairage, occlusion, ouverture des yeux, arrière‑plan, flou, etc)
  • Collecter et annoter des jeux de données représentatifs, en utilisant des outils d’aide comme les modèles foundation ou les LLMs
  • Construire un cadre d’évaluation solide avec des métriques adaptées aux conditions réelles
  • Entraîner des modèles pour estimer la qualité du visage, en respectant les contraintes techniques (temps d’inférence, mémoire)
  • Explorer des approches innovantes (par exemple, les modèles de diffusion pour données synthétiques) afin d’améliorer la robustesse
  • Garantir l’équité des prédictions de qualité faciale sur différents groupes démographiques
  • Analyser et présenter clairement les performances des modèles
  • Participer à l’intégration des modèles développés dans les produits biométriques d’IPS
  • Élève ingénieur des grandes écoles en fin de 3ᵉ année ou étudiant en Master 2 spécialisé en deep learning et vision par ordinateur
  • Bonnes connaissances en traitement d’image, vision par ordinateur, apprentissage profond (idéalement avec PyTorch)
  • Formation solide en mathématiques et analyse de données
  • Maîtrise du langage Python (C/C++ est un plus)
  • La maîtrise des librairies de traitement d’images est un plus
  • Curieux
  • Proactif et autonome
  • Orienté résultats et solutions
  • Communication claire et convaincante
  • Anglais courant à l’oral et à l’écrit une langue supplémentaire est un plus
  • Désir de contribuer à l’ensemble du cycle d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.

Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.

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