Stage de Fin d'Étude - Data Engineer H/F

Ippon Technologies SAS; Le Bouscat; Vor Ort; EUR 11.000 - 16.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ippon Technologies SAS recherche un Stagiaire Data Engineer pour participer à la conception et au développement de pipelines de données dans le Cloud, et à l’industrialisation de plateformes Data. Vous découvrirez des technologies comme BigQuery, Databricks, DBT et Python, en collaboration avec les équipes Data, Cloud et IA sur des projets variés.

Ce stage offre l’opportunité d’apprendre le CI/CD, l’amélioration continue et des sujets ML, IA générative et RAG dans un environnement client et

Qualifikationen

• Concevoir et développer des pipelines de données dans le Cloud.
• Contribuer à l’industrialisation de plateformes Data et à l’ELT.
• Découvrir et mettre en pratique BigQuery, Databricks, DBT et Python.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA sur des projets clients ou internes.
• Participer à la mise en place de tests et de CI/CD.
• Explorer des sujets ML et IA générative (RAG et Agents).

Aufgaben

• Concevoir et développer des pipelines de données dans le Cloud.
• Contribuer à l’industrialisation de plateformes Data et à l’ELT.
• Découvrir et mettre en pratique BigQuery, Databricks, DBT et Python.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA sur des projets clients ou internes.
• Participer à la mise en place de tests et de CI/CD.
• Découvrir des sujets autour du ML et de l’IA générative (RAG et Agents).

Kenntnisse

Pipelines de données

Cloud collaboration

Tests et CI/CD

Tools

BigQuery

Databricks

DBT

Python

Jobbeschreibung

En tant que Stagiaire Data Engineer - F/H :

• Participer à la conception et au développement de pipelines de données dans le Cloud.
• Contribuer à l'industrialisation de plateformes Data et à l'optimisation de processus ELT.
• Découvrir et mettre en pratique des technologies comme BigQuery, Databricks, DBT et Python.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA sur des projets clients ou internes.
• Participer à la mise en place de tests, de processus CI/CD et à l'amélioration continue des pratiques.
• Découvrir des sujets autour du Machine Learning et de l'IA générative, notamment le RAG et les Agents.