Stage : Data scientist IA H/F appliqué à la détection des défauts roulements EDM

Groupe PSA; Poissy; Presencial; EUR 10.000 - 15.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Stellantis recherche un stagiaire Data Scientist IA pour travailler sur l’IA appliquée à la détection des défauts des roulements EDM. Vous intègrerez la direction TERE (Tech Research) et le pôle Powertrain systems & controls, en charge d’innovations dans les chaînes de traction électriques.

Le candidat doit être étudiant en Bac+5 (école d’ingénieurs ou master universitaire) et maîtriser Python, ML et analyse de données. Stage de 6 mois, localisation en Île-de-France.

Formación

• Analyse de données et visualisation avec Python (pandas, matplotlib).
• Modélisation prédictive et machine learning (scikit-learn, XGBoost).
• Connaissances en électrotechnique et moteurs électriques.
• Capacité à structurer et interpréter données expérimentales.

Responsabilidades

• Collecte et préparation des données issues de tests de roulements.
• Identification des motifs dans les signaux et détection d anomalies.
• Développement de modèles prédictifs pour défaillances des roulements.
• Validation des modèles avec des données supplémentaires.
• Rédaction et présentation des résultats et recommandations.

Conocimientos

Python

Pandas

Matplotlib

Machine learning

Data visualization

Scikit-learn

XGBoost

Data analysis

Electrical engineering knowledge

Educación

BAC+5 / Master en ingénierie

Herramientas

scikit-learn

XGBoost

Descripción del empleo

Stage : Data scientist IA H/F appliqué à la détection des défauts roulements EDM

Description du poste

Filière/Métier

Intitulé du poste

Stage : Data scientist IA H/F appliqué à la détection des défauts roulements EDM

Description de la mission

Vous intégrerez la Direction de la Recherche appelée TERE (Tech Research) du groupe STELLANTIS et en particulier le pôle Powertrain systems & controls qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaînes de traction électriques.
Notre équipe SOAI (System Optimization using IA) explore les innovations du domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le produit, process de développement ou fabrication.
Dans le cadre du développement des véhicules électriques, les roulements des moteurs électriques sont soumis à des contraintes électriques croissantes, notamment dues à l'augmentation des tensions DC-bus et à l'utilisation de composants à Wide Band Gap. Ces phénomènes peuvent entraîner des décharges électriques dans les roulements, affectant leur fiabilité et leur durée de vie.

Objectif du stage :

• Analyser les données issues des tests de roulements pour identifier les courants circulants et les décharges électriques.
• Développer des modèles prédictifs pour anticiper les défaillances des roulements.
• Proposer des stratégies de maintenance préventive basées sur les résultats.

Missions principales :

• Collecte et préparation des données :
  • Extraction des données depuis des oscilloscopes et autres instruments de mesure.
  • Nettoyage et structuration des données pour l'analyse.
• Analyse exploratoire :
  • Identification des motifs récurrents dans les signaux de courant.
  • Visualisation des tendances et détection d'anomalies.
• Modélisation prédictive :
  • Utilisation de techniques de machine learning pour prédire les défaillances.
  • Validation des modèles avec des données de test supplémentaires.
• Rédaction et présentation :
  • Rédaction d'un rapport détaillant la méthodologie et les résultats.
  • Présentation des conclusions et recommandations.

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.
Spécialité / Option souhaitée : en Génie Électrique, Data Science, ou domaine connexe

Compétences requises :

• Analyse de données et visualisation (Python, pandas, matplotlib, etc.)
• Modélisation prédictive et machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.)
• Connaissances en électrotechnique, notamment sur les moteurs électriques et les roulements
• Capacité à structurer et interpréter des données expérimentales

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

• Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
• Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

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Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

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