STAGE | DATA SCIENTIST (H/F)

Advans International; Paris; Hybride; EUR 11 000 - 22 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement pass navigo 75%

Tickets restaurant 12€ par jour worked

Stage en environnement international

Résumé du poste

Advans International recherche un stagiaire data & transformation pour 6 mois en France. Démarrage: janvier 2027. Gratification: 1000€ brut/mois + prime sur objectifs jusqu’à 100% d’un mois. 1 jour de RTT par semaine après 3 mois.

Intégré à la Division Transformation, vous contribuerez à des projets data et transformation digitale, en France et à l’étranger, en utilisant Python et SQL, dans un groupe international de microfinance.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 1/2, Bac+4/5 en Mathématiques Appliquées, Informatique, Data Science, IA.
• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Connaissances en statistiques et machine learning.
• Excellentes capacités organisationnelles et de synthèse.

Responsabilités

• Contribuer à la transformation digitale et data du groupe, via des outils d’analyse et d’aide à la décision.
• Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données pour produire des indicateurs pertinents.
• Comprendre et formaliser les besoins métiers des utilisateurs et les traduire en problématiques data.
• Concevoir et mettre en œuvre des analyses statistiques et des modèles prédictifs.
• Documenter analyses, méthodes et code pour reproductibilité et maintenance.
• Réaliser des analyses ponctuelles en soutien aux départements du groupe.

Connaissances

Python

SQL

Statistiques

Analyse de données

Communication

Adaptation

Formation

Master 1/2 en Mathématiques Appliquées, Informatique, Data Science, IA

Outils

Airflow

Description du poste

Microfinance / Assurances / Services financiers / Finances

Niveau d'éducation : Bac +4, Bac +5

Expérience : Débutant, Plus de 6 mois

Langues : Anglais : Avancé (B1-B2)

23 septembre 2026 - Référence : 01MD512725

Description du poste

Stage de 6 mois | Bac+4/Bac+5 & Césure

Démarrage: janvier 2027

Gratification: 1000€ brut / mois + prime sur objectifs de fin de stage (jusqu’à 100% d’1 mois brut de gratification)

1 jour de TT / semaine (après 3 mois)

75% du pass navigo + 12€ de tickets restau/ jour travaillé

Vous êtes un(e) étudiant(e) à la recherche d’une expérience dans un environnement international, notamment les pays en développement ? Vous êtes attiré(e) par l’entrepreneuriat social et innovant? Vous souhaitez contribuer à un groupe engagé, cherchant à avoir un impact positif et durable ? Alors Advans a le stage que vous recherchez !

Au sein de notre Division Transformation, vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée tout en découvrant le fonctionnement d’un groupe international de microfinance. La Division Transformation (Organisation, Systèmes d’information, Core banking system et Contrôle de gestion), pilote la transformation digitale et technologique du groupe.

Les missions qui vous seront confiées

Rattaché(e) à la Responsable Data et en lien avec les autres divisions Transformation, mais avec aussi les autres départements, en France et à l’étranger, vous contribuez et participez à une grande diversité de chantiers :

• Contribuer aux projets de transformation digitale et data du groupe, notamment à travers le développement et l’amélioration d’outils d’analyse et d’aide à la décision
• Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données issues de différentes sources afin d’en extraire des indicateurs pertinents
• Comprendre et formaliser les besoins métiers des utilisateurs opérationnels et les traduire en problématiques data
• Concevoir et mettre en œuvre des analyses statistiques et des modèles prédictifs, notamment sur des problématiques liées à la connaissance client
• Documenter les analyses, les méthodes et le code développé, afin d’assurer leur compréhension, leur reproductibilité et leur maintenance
• Réaliser des analyses ponctuelles en soutien aux différents départements du groupe, en réponse à leurs besoins data et métiers

Vous êtes étudiant.e en Master 1/2, en en Mathématiques Appliquées, Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, intéressé.e par le secteur de la microfinance. Vous avez :

• De préférence une première expérience dans les analyses statistiques et quantitatives
• Connaissances en statistiques et machine learning : clustering, régression, classification, validation de modèles…
• Une très bonne maîtrise des langages Python et SQL (Airflow serait un plus)
• Une excellente maîtrise du français et de l’anglais
• De bonnes capacités de communication et d’adaptation
• D’excellentes capacités organisationnelles, d’analyse, de synthèse et de vulgarisation des résultats
• Des qualités de rigueur et le sens de l’initiative

Ce que ce stage avec Advans vous apportera

Grâce à votre regard neuf et vos idées, venez jouer un rôle essentiel dans la mise en œuvre de nos plans d’actions et contribuer au développement général du groupe Advans.Tout au long de ce stage, vous :

• Vivrez une expérience de travail enrichissante et dynamique, au sein d’une équipe bienveillante
• Aurez la chance de travailler avec des professionnels qui vous accompagneront sur votre compréhension des projets et le développement de vos compétences
• Découvrirez le secteur de la microfinance, un moteur important pour le développement économique et social
• Evoluerez dans un environnement international, avec une priorité sur les pays en développement
• Mettrez en pratique vos compétences en Python, SQL et analyse de données sur des problématiques concrète

Advans est un groupe international leader en microfinance fondé en 2005.
La mission du Groupe Advans est de bâtir un réseau d’institutions financières
de référence afin de répondre aux besoins de servicesfinanciersdespetitesentreprisesetdesautresagentséconomiquesquiontunaccèsinadapté, limité ou inexistant aux services financiers classiques. Le
Groupe Advans est actuellement implanté dans6 pays:leCameroun,leGhana,laRépubliqueDémocratiqueduCongo,laCôte
d’Ivoire,leNigéria et laTunisie.LegroupeestbaséauLuxembourgaveclesservices de support à Paris.