STAGE - DATA SCIENTIST : ECONOMETRIE F/H

Cdiscount; Bordeaux; Hybrid; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 2 jours par mois

Journée d’absence rémunérée chaque/mo

Carte tickets restaurants

BDE Cstudent et activités étudiants

Formations bureautiques

Réductions sur le site Cdiscount

Offres CSE (cinéma, parcs, concerts)

Remboursement des titres de transport

Job summary

Cdiscount offre un stage Data Science au sein de l’équipe SPACE (Smart Pricing & Catalog Enhancement) à Bordeaux. Vous contribuerez à améliorer les courbes de demande et mesurer l’effet causal des variations de prix sur les ventes, en utilisant des approches bayésiennes et ML.

Vous rejoindrez une équipe dédiée à l’optimisation des prix et de l’assortiment, avec des possibilités d’expérimentation en A/B et une supervision par des experts du domaine.

Qualifications

• Maîtrise de Python et de manipulation de données (Pandas).
• Bonnes bases en statistiques, régression et économie de la demande.
• Compétences SQL et manipulation de bases de données relationnelles.
• Connaissances d’inférence causale et notions bayésiennes souhaitables.

Responsibilities

• Prendre en main l’algorithme de pricing et les courbes de demande, explorer les données (ventes, vues, prix).
• Réaliser un état de l’art sur l’estimation des courbes de demande et l’effet causal du prix.
• Présenter les approches et implémenter le modèle retenu avec code documenté.
• Évaluer l’approche sur le jeu de test interne, puis tester en production via un A/B si concluant.
• Restituer les résultats et documenter l’approche pour une éventuelle industrialisation.

Skills

Python

Machine learning

Statistiques

Régression

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

SQL

Inférence causale

Education

Dernière année de Bac+5 en data science / statistiques / mathématiques appliquées / économétrie

Tools

PyMC

NumPyro

Stan

Pandas

Scikit-learn

Job description

Bordeaux (33)

Publiée le 30/10/2026

Révèle ton potentiel au sein d’une entreprise qui te fait grandir dès le premier jour !

Tu es un talent en devenir ! Aux côtés d’experts passionnés, tu participes à des projets stimulants qui développent tes compétences tout en préservant ton équilibre professionnel.

2026: 90,2 % des étudiants recommandent Cdiscount pour une première expérience enrichissante(Happy Trainees 2026)… et si toi aussi tu tentais l’aventure ?

Tu rejoins l'équipe Data Science SPACE (Smart Pricing & Catalog Enhancement) : 4 Data Scientists, 1 ML Engineer et 1 Team Leader. L'équipe conçoit et maintient en production les algorithmes de pricing, de crawl et matching des prix concurrents, d'assortiment et de fidélisation. Chaque jour, notre algorithme de pricing choisit le prix de plusieurs milliers de produits pour optimiser la masse de marge. Il repose sur des courbes de demande, qui estiment comment les ventes évoluent selon le prix.

Ton stage vise à améliorer ces courbes, et en particulier à mieux mesurer l'effet causal réel d'une variation de prix sur les ventes. Tes missions principales seront les suivantes :

• Prendre en main l'algorithme de pricing et le calcul des courbes de demande, et explorer les données disponibles (ventes, vues, prix)
• Réaliser un état de l'art sur l'estimation des courbes de demande et la mesure de l'effet causal du prix (inférence causale, approches bayésiennes, ML/DL)
• Présenter les approches à l'équipe et choisir avec elle celle à implémenter Implémenter le modèle retenu, avec un code documenté, reproductible et validé en revue de code
• Évaluer l'approche face au modèle actuel sur notre jeu de test interne, par famille et par type de produit
• Si l'approche est concluante, la tester en production via un test A/B et en analyser l'impact sur la masse de marge et le volume d'affaires
• Restituer tes travaux aux équipes Data Science et pricing, et documenter l'approche pour une éventuelle industrialisation

Tu es étudiant en dernière année de Bac+5 (école d'ingénieurs ou master) en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou économétrie.

Les compétences indispensables pour réussir :

Python et machine learning : manipulation de données (pandas), entraînement et évaluation de modèles (scikit-learn, gradient boosting)

Statistiques et modélisation : régression, tests statistiques, notions d'inférence et d'économétrie

SQL : requêtes avec jointures et agrégations

Les atouts qui feront la différence :

Des notions d'inférence causale : double machine learning, variables instrumentales, tests A/B

Des notions de statistique bayésienne : modèles hiérarchiques, PyMC, NumPyro ou Stan

Des notions de deep learning : PyTorch ou TensorFlow, modèles tabulaires (tabPFN)

Un intérêt pour le pricing et l'e-commerce (élasticité prix, économie de la demande)

Mais au-delà des compétences techniques :

Tu sais vulgariser tes résultats auprès d'équipes métier.

Chez Cdiscount et son écosystème, nous valorisons la diversité des talents et garantissons l’égalité des chances, nous encourageons les candidats en situation de handicap à postuler et à rejoindre notre collectif.

Tu es persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi.Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !

Tu bénéficieras des avantages suivants :

• Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre,
• 1journée d’absence rémunérée chaque mois,
• Carte tickets restaurants pour bien manger sans se ruiner,
• Un BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante : afterworks, événements, entraide..
• Formations bureautiques pour booster tes compétences,
• Réductions exclusives sur le site Cdiscount,
• Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),
• Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport,
• Gratification mensuelle selon ton niveau d'études :

Les prochaines étapes :

• Entretien RH téléphonique : ce premier échange a pour objectif de s’assurer que ce que nous proposons correspond à ton projet professionnel.
• Test technique (si applicable) : cette évaluation technique permet d’évaluer ton adéquation technique à nos besoins.
• Entretien avec le manager : cette rencontre te permet de te projeter et d’explorer en détail tes futures missions, le fonctionnement de l’équipe et s’assurer du match parfait.

Notre équipe recrutement reste à tes côtés pour t’accompagner et te tenir informé à chaque étape.

Informations complémentaires

Localisation: Bordeaux (33)

Statut :Stagiaire rémunéré