Stage Data Scientist: Econometrics & Marketing Strategy (Remote)

Ekimetrics; Paris; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation interne

Locaux modernes à Paris

Résumé du poste

Ekimetrics, dont les bureaux sont à Paris, recherche un/e Stagiaire Business Data Scientist avec une appétence technique et marketing/stratégie pour rejoindre une équipe data-driven. Vous combinerez économétrie, statistiques et programmation, en développant des solutions data pour répondre aux problématiques business.

Vous travaillerez sur des projets réels pour nos clients, et développerez des compétences en stratégie, conseil et data science dans un cadre d'apprentissage stimulant et structuré.

Qualifications

• Diplôme d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce requis.
• Bonnes bases en programmation et expérience en Python.
• Connaissance des modèles de data science et d'économétrie souhaitée.
• Capacité à transformer des données en recommandations stratégiques.
• Curiosité, esprit analytique et fortes aptitudes à la communication.

Responsabilités

• Manipuler des bases de données et effectuer le nettoyage avec Python et Excel.
• Analyser des données et construire des modèles économétriques et statistiques.
• Concevoir et affiner la stratégie marketing et l’optimisation média via les modèles.
• Contribuer à la production des livrables et présenter les recommandations.

Connaissances

Econometrics

Statistiques

Mathématiques appliquées

Programmation

Python

Formation

Diplôme d'ingénieur

Diplôme d'école de commerce

Outils

Databricks

Azure

Description du poste

Ekimetrics, dont les bureaux sont à Paris, recherche un/e Stagiaire Business Data Scientist avec une appétence technique et marketing/stratégie pour rejoindre une équipe data-driven. Vous combinerez économétrie, statistiques et programmation, en développant des solutions data pour répondre aux problématiques business.

Vous travaillerez sur des projets réels pour nos clients, et développerez des compétences en stratégie, conseil et data science dans un cadre d'apprentissage stimulant et structuré.