STAGE - DATA SCIENTIST DEEP LEARNING & RECOMMANDATION F/H

Cdiscount; Bordeaux; Hybrid; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Journée d’absence rémunérée

Carte tickets restaurants

BDE étudiant

Formations bureautiques

Réductions sur le site Cdiscount

Remboursement transport

Gratification mensuelle selon le level

Job summary

Cdiscount Advertising, la régie retail media de Cdiscount, propose un stage de fin d’études en data science pour travailler sur des modèles de recommandation et des évaluations hors ligne pendant 6 mois à partir de janvier 2027. Vous collaborerez avec l’équipe Data et les parties prenantes internes pour produire des insights et des prototypes.

Vous maîtrisez Python et ML (Pandas, scikit-learn), PyTorch et avez des notions sur les Transformers et SQL.

Qualifications

• Maîtrise de Python et ML (pandas, scikit-learn) et entraînement de modèles.
• Bases en deep learning avec PyTorch et notions sur les Transformers.
• Pratique de SQL : jointures et agrégations.
• Projet ou expérience en recommandation est un plus.

Responsibilities

• Réaliser une veille sur des modèles séquentiels et définir l’évaluation hors ligne.
• Construire des datasets en SQL et préparer les features.
• Mettre en place des baselines et entraîner un Transformer pour la prédiction de clic.
• Préparer un éventuel test A/B et présenter les conclusions.

Skills

Python

Machine learning

Pandas

scikit-learn

Education

Étudiant en dernière année de master / école d'ingénieur

Tools

PyTorch

SQL

Transformers

Job description

Révèle ton potentiel au sein d’une entreprise qui te fait grandir dès le premier jour !

Tu es un talent en devenir ! Aux côtés d’experts passionnés, tu participes à des projets stimulants qui développent tes compétences tout en préservant ton équilibre professionnel.

2026 : 90,2 % des étudiants recommandent Cdiscount pour une première expérience enrichissante (Happy Trainees 2026)… et si toi aussi tu tentais l’aventure ?

EXPLORE UN CHAMP DES POSSIBLES SANS ÉQUIVALENCE

Viens rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.

Au sein de Cdiscount Advertising, la régie retail media de Cdiscount, tu rejoindras une équipe de 8 Business Analysts et chefs de projet, accompagnés de leur manager. L'équipe répond aux besoins des équipes internes (commerciaux, trafic managers) et des annonceurs : partage de données, optimisation et suivi des campagnes, projection du volume d'affaires. Elle pilote aussi des projets data transverses d'aide à la décision.

Ton stage portera sur un sujet de recherche appliquée : améliorer la pertinence des produits sponsorisés affichés aux clients de Cdiscount.com, en explorant deux pistes complémentaires.

• Réaliser une veille sur les modèles séquentiels (SASRec, BERT4Rec) et les approches de produits complémentaires, puis définir avec l'équipe le protocole d'évaluation offline (AUC, NDCG, Recall@K)
• Construire les datasets d'entraînement en SQL : séquences de navigation, logs d'affichage et de clic des carrousels sponsorisés, paires de produits co-achetés
• Mettre en place des baselines (popularité, GBDT) puis entraîner un modèle Transformer prédisant la probabilité de clic sur chaque produit d'un carrousel
• Entraîner un modèle d'embeddings sur les paires co-achetées pour recommander des produits complémentaires (une coque ou un chargeur pour un smartphone) plutôt que des substituts
• Explorer des approches plus avancées, par exemple l'apprentissage par renforcement (GRPO), si les résultats le permettent
• Comparer et documenter les deux pistes, préparer un éventuel A/B test et présenter tes conclusions avec une recommandation sur la piste à industrialiser

Informations complémentaires

Stage de fin d'études de 6 mois, à pourvoir à partir de janvier 2027.

SERAS‑T‑U “THE ONE”

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de master (data science, machine learning, IA), tu recherches un stage de fin d'études de 6 mois.

Les Compétences Indispensables

• Une bonne maîtrise de Python et du machine learning (pandas, scikit-learn) : tu sais entraîner et évaluer un modèle
• Des bases solides en deep learning avec PyTorch : tu as déjà entraîné un réseau de neurones et tu as des notions sur les Transformers
• Une pratique de SQL : jointures, agrégations, sous-requêtes

Les Plus Qui Feront La Différence

• Un projet académique ou personnel autour des systèmes de recommandation ou du learning to rank
• Des notions en NLP et embeddings (sentence-transformers)
• Une première prise en main d'un environnement cloud ou GPU

Mais Au-delà Des Compétences Techniques

• Tu as le goût de l'expérimentation rigoureuse : poser une baseline, comparer, tirer des conclusions
• Tu es curieux et tu aimes suivre la veille scientifique et tester de nouvelles approches

Chez Cdiscount et son écosystème, nous valorisons la diversité des talents et garantissons l’égalité des chances, nous encourageons les candidats en situation de handicap à postuler et à rejoindre notre collectif.

Tu es persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi.

Alors, Inventez‑tout, Révélez‑vous !

Tu Bénéficieras Des Avantages Suivants

• Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre,
• 1 journée d’absence rémunérée chaque mois,
• Carte tickets restaurants pour bien manger sans se ruiner,
• Un BDE Cstudent pour animer la communauté étudiante : afterworks, événements, entraide..
• Formations bureautiques pour booster tes compétences,
• Réductions exclusives sur le site Cdiscount,
• Accès aux offres CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),
• Remboursement à hauteur de 50% des titres de transport,
• Gratification mensuelle selon ton niveau d'études :
  • BAC +3 : 900€
  • BAC +4 : 1200€
  • BAC +5 : 1300€

Les Prochaines Étapes

• Entretien RH téléphonique : ce premier échange a pour objectif de s’assurer que ce que nous proposons correspond à ton projet professionnel.
• Test technique (si applicable) : cette évaluation technique permet d’évaluer ton adéquation technique à nos besoins.
• Entretien avec le manager : cette rencontre te permet de te projeter et d’explorer en détail tes futures missions, le fonctionnement de l’équipe et s’assurer du match parfait.

Notre équipe recrutement reste à tes côtés pour t’accompagner et te tenir informé à chaque étape.

Informations complémentaires

Type de contrat : STAGIAIRE

Localisation : Bordeaux (33)

Statut : Stagiaire rémunéré