Stage Data Scientist

Mirakl

Paris

Sur place

EUR 16 248 - 19 463

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Indemnité de stage de 1 600€
Petit-déjeuners
Accès aux réductions CSE
Prise en charge des transports

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Paris cherche un stagiaire Data Scientist. Vous serez intégré à une équipe Data Science pour développer des algorithmes apporter une aide directe aux clients. Le stage, de six mois, est encadré par un expert et offre un salaire de 1 600€ par mois, avec des avantages tels que des petits déjeuners et un lieu de travail dynamique.

Qualifications

  • Vous êtes en dernière année de Bac+5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique.
  • Connaissance des techniques de préparation de données et création de features.
  • S'intéresse à l’industrialisation des modèles de data science.

Responsabilités

  • Analyser et préparer les données.
  • Prototyper des algorithmes avec l'aide d'un manager.
  • Collaborer pour la mise en production avec des Data Engineers.

Connaissances

Python
Pandas
Scikit-learn
Seaborn
Dash
Machine learning
Deep learning
Cloud environments

Formation

Master 2 en Informatique

Description du poste

A propos du stage de fin d'études Data Scientist

Intégré(e) dans notre équipe Data Science, votre mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets traités par l’équipe ont un véritable impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.

Localisation : Paris 16e

Nous recrutons 3 stagiaires en stage de fin d'étude pour une durée de 6 mois à partir de janvier ou février 2026.

Vous serez encadré(e) par un data scientist senior durant votre stage pour vous accompagner dans vos recherches, la validation des hypothèses, la mise en œuvre de solutions innovantes et l’affinement de vos compétences techniques et analytiques.

Notre stack et nos outils
Au quotidien

vous allez :

  • Analyser et préparer les données : Vous serez formé(e) aux best practices pour explorer et transformer les données afin de garantir leur qualité et leur pertinence pour les algorithmes
  • Prototyper des algorithmes : Avec l'aide de votre manager, vous pourrez tester et affiner vos idées
  • Collaborer pour la mise en production : En partenariat avec les Data Engineers, vous apprendrez à rendre vos solutions prêtes pour un déploiement dans des environnements réels
  • Créer des dashboards : Illustration de la pertinence de vos travaux et surveillance des performances en production
  • Présenter vos résultats : Chaque semaine, vous aurez l'occasion de présenter vos résultats auprès de l'équipe qui pourra ainsi vous accompagner au mieux
  • Explorer des méthodologies avancées : Dans un environnement technique de haut niveau avec des experts pouvant vous former
  • Participer aux brainstormings et à la veille technologique : échanger avec les autres équipes

Nous recrutons pour 3 produites Mirakl.

Exemples de thématiques traitées par l’équipe
  • Développement d’un scoring de vendeurs basé sur des critères de qualité
  • Detection d’anomalie sur les comportements vendeurs
  • Amélioration de modèles de recommandation de produits pour l’extension de catalogue

Fine-tuning et optimisation des performances d’inférence de modèles d’embeddings multimodaux et textuels pour un système de recherche (retrieval) des produits sponsorisés.

  • Pour la team Catalog Transformer : Entrainement de LLMs et VLMs pour l'automatisation de l'onboarding des catalogues des vendeurs marketplace
  • Pour la team Media : Génération automatique de nouveaux types de contenu media à partir d'imagespour les fiches produits destinées aux marketplaces : 3D, vidéo
Vous aimerez ce job si :
  • Vous êtes en dernière année de Bac+5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique;
  • Vous connaissez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
  • Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
  • Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
  • Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;
  • Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
  • Vous aimez travailler en équipe ;
  • Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel ;
  • Vous êtes curieux, autonome et proactif
Ce que nous vous offrons :
  • Indemnité de stage Master 2 : 1 600€ par mois
  • Un lieu de travail qui favorise le bien-être et l'équilibre : petits déjeuners, cours de sport et de yoga, apéros, soirées jeux…
  • Un encadrement bienveillant avec des experts techniques
  • Des retours réguliers pour progresser et gagner en autonomie
  • Une immersion dans une équipe collaborative et passionnée, prête à partager son savoir et ses expériences
  • Une opportunité unique de découvrir une licorne française en pleine expansion et de travailler avec des équipes internationales
  • Accès aux réductions de notre CSE (billetterie…)
  • Esprit sain dans un corps sain, grâce au pass Gymlib prenez du temps pour vous !
  • Des locaux modernes en plein coeur de Paris (au pied de la Tour Eiffel)
  • La prise en charge de vos transports (Navigo à 50 %, vélo, etc.)

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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