Stage data sciences R&D H/F

L'occitane; Manosque; Sur place; EUR 17 000 - 21 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération globale attractive (sala​

Résumé du poste

L’Occitane, manufacture à Manosque, recrute un stagiaire en data science pour rejoindre l’équipe Excellence Collaborative au service de la performance durable. Vous travaillerez sur des projets Data Science en R&D afin de valoriser les données et d’améliorer la compréhension des phénomènes étudiés.

Le stage est destiné à un étudiant en Master 2 spécialisé Data Science, avec des compétences en Python/R, Excel et SQL.

Qualifications

• Étudiant.e en Master 2 (Bac+5) spécialisé.e en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse dedonnées ou domaine équivalent.
• Bon niveau en statistiques et analyse de données.
• Maîtrise d'outils d'analyse et de traitement de données (Python, R ou équivalent).
• Bonne maîtrise d'Excel et des outils de transformation de données (Power Query ou équivalent).
• Connaissances en extraction, manipulation et préparation de données (SQL ou outils équivalents).
• Aisance dans l'analyse, la synthèse et la communication des résultats.
• Aisance relationnelle, curiosité, capacités d’analyse et de synthèse.

Responsabilités

• Explorer et préparer les données issues des activités Recherche et Développement.
• Réaliser les étapes de nettoyage, structuration et préparation des données, identifier les indicateurs pertinents.
• Réaliser des analyses statistiques et interpréter les résultats pour les équipes métiers.
• Développer et tester des modèles prédictifs ou d’aide à la décision et valoriser les résultats.

Connaissances

Statistiques

Analyse de données

Python

R

SQL

Excel

Communication des résultats

Curiosité

Formation

Master 2 en Data Science

Bac+5 en statistiques/Analyse de données

Outils

Python

R

Excel

Power Query

SQL

Description du poste

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Entreprise: L'Occitane

Depuis 1976, L’Occitane révèle la force des plantes de Provence, transformant leurs trésors en expériences sensorielles durables, inspirées par la lumière, la terre et un savoir‑faire unique.

L’Occitane En Provence est un employeur qui s'engage pour l’égalité des chances. A ce titre, nous œuvrons chaque jour à développer et maintenir un environnement de travail et une culture d’entreprise plus diversifiés et plus inclusifs.

Nous nous engageons à créer un cadre exempt de discrimination et de harcèlement, où chacun se sent respecté, valorisé et capable de s'épanouir. Nous recherchons des personnes positives qui incarnent nos comportements de référence - CONFIANCE, CURIOSITE, EXCELLENCE, IMPACT - et qui partagent notre engagement en faveur du développement durable.

Nos opportunités sont ouvertes à tous et toutes quel que soitvotre : genre, âge, orientation sexuelle, origine ethnique, milieu, religion, croyances, handicap et toutes autres dimensions de la diversité.

Rejoignez nos équipes "Excellence collaborative" basées au sein de notre Manufacture à Manosque, au coeur de la Provence, à partir de Mars 2027 , dans le cadre d'un stage en data sciences R&D

Contexte du stage
L’équipe Excellence Collaborative est une équipe pluridisciplinaire au service de la performance durable et de l’efficience des activités R&D à travers les process, les outils, les méthodes de travail collaboratives et la maîtrise de la data.

Objectif principal du stage
Participer à la mise en œuvre de projets Data Science au sein de la R&D, afin de valoriser les données disponibles,
d’améliorer la compréhension des phénomènes étudiés et de développer des outils ou modèles d’aide à la décision
pour les équipes métiers.

Mission 1 – Exploration et préparation des données
Objectif : Comprendre les données disponibles, identifier leur potentiel d’exploitation et préparer des jeux de
données fiables pour les analyses.
Explorer les données issues des activités Recherche et Développement.
Réaliser les étapes de nettoyage, structuration et préparation des données.
Identifier les indicateurs pertinents et les premières tendances observables.

Mission 2 – Analyses statistiques et valorisation des données
Objectif : Mettre en évidence des tendances, relations ou facteurs explicatifs utiles à la compréhension des problématiques R&D.
Réaliser des analyses statistiques adaptées aux sujets étudiés.
Interpréter les résultats obtenus et en formaliser les enseignements clés.
Présenter les résultats de manière claire et exploitable pour les équipes métiers.

Mission 3 – Modélisation et aide à la décision
Objectif : Développer et évaluer des approches de modélisation permettant d’apporter un appui concret aux décisions R&D.
Développer et tester des modèles prédictifs ou d’aide à la décision.
Évaluer la pertinence des approches de Machine Learning ou d’Intelligence Artificielle selon les cas d’usage.
Contribuer au développement de prototypes ou d’outils d’analyse pour valoriser les résultats.

Ces missions pourront être mises en œuvre dans le cadre de différents projets, autour notamment de l’évaluation produits, études cliniques, formulation ou tout autre domaine en lien avec la recherche et développement cosmétique.

Étudiant.e en Master 2 (Bac+5) spécialisé.e en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse dedonnées ou domaine équivalent.
Bon niveau en statistiques et analyse de données.
Maîtrise d'outils d'analyse et de traitement de données (Python, R ou équivalent).
Bonne maîtrise d'Excel et des outils de transformation de données (Power Query ou équivalent).
Connaissances en extraction, manipulation et préparation de données (SQL ou outils équivalents).
Aisance dans l'analyse, la synthèse et la communication des résultats.
Aisance relationnelle, curiosité, capacités d’analyse et de synthèse Curiosité, passion, ouverture pour travail interdisciplinaire entre Data Science et métiers de la Recherche &Développement

En rejoignant la Maison L'Occitane, vous bénéficiez d’un ensemble d’avantages pensés pour soutenir votre bien‑être, votre développement professionnel et votre équilibre de vie :

• Rémunérationglobaleattractive (salaire+ primes + intéressement & participation):
• Mutuelle prise en charge parl’employeurà 94 %pour chacun de nos collaborateurs& Prévoyance
• Télétravail jusqu’à 9 jours/mois en fonction du poste (sauf alternants), congés supplémentaires, CET
• Qualité de vie au travail:accords collectifs en vigueur dont des démarches déployéesen matière de santé‑sécurité
• Développement: intégration, formation, mobilité interne, diversité & inclusion
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