Stage - Data Science & IA : Détection d’anomalies et datavisualisation de la qualité produit (H/F)

Schmidt Groupe; Sélestat; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

Schmidt Groupe recherche un stagiaire pour accompagner le développement de QPilot, plateforme qualité, basé à Sélestat. Vous participerez à la création du module « Offre Produit » et à l’analyse des événements SAV, avec des données complexes à explorer et des modèles d’anomalies IA.

Vous préparez un Bac+5 en data science ou informatique et maîtrisez Python, datavisualisation et bases de données; connaissance de Neo4j est un atout. Stage de 4 à 6 mois, début Janvier/Février 2027, Centre Alsace.

Qualifications

• Étudiant Bac+5 en data science ou informatique.
• Maîtrise Python et analyse de données.
• Compétences en datavisualisation et développement web.
• Connaissance de Neo4j est un atout.

Responsibilities

• Structurer et fiabiliser des données produit et SAV.
• Définir des indicateurs de qualité produit.
• Développer des fonctionnalités d’exploration et de datavisualisation dans QPilot.
• Utiliser des méthodes statistiques ou de data science pour identifier tendances et signaux faibles.
• Tester la solution avec les utilisateurs et contribuer au déploiement.
• Concevoir et expérimenter des modèles de détection d’anomalies basés sur l’IA.

Skills

Python

Data analysis

Data visualization

Web development

Neo4j

Education

Bac +5 en data science / informatique / développement orienté data

Tools

FastAPI

Neo4j

Databases

JavaScript/TypeScript

BI tools

Job description

Notre ambition:

Dans le cadre de notre développement et de notre engagement envers la formation, nous recherchons un(e) stagiaire pour rejoindre notre Direction Technique. Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, multi-sites, automatisé et digitalisé, tout en travaillant sur des technologies innovantes et des projets à fort impact ? Cette opportunité est faite pour vous !

Stage de 4 à 6 mois à partir de Janvier ou Février 2027

Localisation: Centre Alsace (Sélestat)

Le contexte:

Au sein de la Direction Qualité, vous contribuerez au développement de QPilot, une plateforme de pilotage de la qualité fondée sur les données de production, de distribution et de service après-vente.

Votre stage portera sur la création du module « Offre Produit », destiné à mesurer la non-qualité externe et à permettre aux équipes d’explorer les événements SAV selon les différentes caractéristiques des produits : famille, sous-famille, typologie, revêtement, etc. L’objectif est de mieux identifier les produits les plus contributeurs et de cibler les actions d’amélioration.

Vos missions :

Vous participerez à l’ensemble des étapes du projet, de la compréhension du besoin métier jusqu’à la mise à disposition de l’outil auprès des utilisateurs :

• Structurer et fiabiliser les données relatives aux produits et aux événements SAV;

• Définir les indicateurs permettant de mesurer et de comparer la qualité des produits;

• Développer des fonctionnalités d’exploration et de datavisualisation au sein de QPilot;

• Utiliser des méthodes statistiques ou de data science pour identifier les tendances, anomalies et signaux faibles;

• Tester la solution avec les utilisateurs et contribuer à son déploiement;

• Concevoir et expérimenter des modèles de détection d’anomalies fondés sur l’IA afin d’identifier automatiquement les produits ou tendances présentant un niveau de non-qualité atypique.

Votre profil :

• Vous préparez un Bac +5 en data science, informatique ou développement orienté data.

• Vous maîtrisez Python et possédez des compétences en analyse de données et en datavisualisation.

• Vous avez des connaissances en développement web et en bases de données ; la maîtrise de Neo4j constitue un atout.

• Curieux, autonome et doté d’un bon relationnel, vous appréciez transformer des données complexes en solutions utiles aux métiers.

Environnement technique :

Selon les choix réalisés au cours du projet, vous pourrez travailler avec les technologies suivantes :

• Python et FastAPI ;

• Neo4j et bases de données relationnelles ;

• JavaScript/TypeScript et environnement web moderne ;

• outils de datavisualisation et de Business Intelligence ;

• méthodes statistiques, machine learning et détection d’anomalies.

Pourquoi nous rejoindre ?

Schmidt Groupe, acteur majeur de l’aménagement de l’habitat, met au cœur de ses actions l’innovation, l’excellence opérationnelle et l’engagement sociétal. Nous valorisons la transparence, la bienveillance et l’esprit d’équipe. Travailler avec nous, c’est intégrer une entreprise qui investit dans le futur de ses collaborateurs et qui s’engage pour un développement durable. Vous contribuerez à des projets de transformation digitale tout en évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.

Votre diversité fait notre richesse. Entreprise inclusive, Schmidt Groupe s’engage en faveur de tous les talents.