Stage Data Science Actuaire – Assurance & IA

GIE d'Abeille Assurances; France; On-site; EUR 8,900 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Gratification fixe

Remboursement de transport + forfait m

Flex-office

Job summary

Abeille Assurances recrute un stagiaire Data pour un stage de 3 à 6 mois au sein de l’équipe Data, direction Actuariat, Solvabilité et Modèles, à Bois-Colombes (92). Vous participez à des travaux de machine learning et pilotage par la donnée, en fort lien avec les autres équipes du Groupe Aéma.

Profil Bac+5 (M1/M2 ou ingénieur) en actuariat ou mathématiques financières avec Excel et SAS/R/Python. Travail rigoureux, esprit d’équipe et autonomie.

Qualifications

• Bac+5 en actuariat ou mathématiques financières exigé ou en cours de validation.
• Maîtrise d’outils statistiques et de programmation (SAS, R, Python).
• Bon niveau Excel et esprit analytique.

Responsibilities

• Participer à des projets de machine learning destinés à prédire le comportement des versements des clients.
• Prédire le comportement d’arbitrage de rachat des clients et améliorer les modèles.
• Développer des outils utilisant l’IA pour anticiper les comportements clients.
• Refondre les modèles de calcul de la valeur client (VIF) et les révisions de scoring.
• Utiliser des techniques de clustering pour optimiser les modèles.
• Réaliser des analyses profil client par clustering et évaluer les apporteurs.
• Collaborer avec les équipes du Data et de l’Actuariat pour le pilotage par la donnée.

Skills

SAS

R

Python

Excel

Education

Bac+5 en actuariat ou mathématiques financières

Tools

Excel (outil)

Job description

Abeille Assurances recrute un stagiaire Data pour un stage de 3 à 6 mois au sein de l’équipe Data, direction Actuariat, Solvabilité et Modèles, à Bois-Colombes (92). Vous participez à des travaux de machine learning et pilotage par la donnée, en fort lien avec les autres équipes du Groupe Aéma.

Profil Bac+5 (M1/M2 ou ingénieur) en actuariat ou mathématiques financières avec Excel et SAS/R/Python. Travail rigoureux, esprit d’équipe et autonomie.