Stage Data Quality & AI: IA & Data Quality (6 mois)

Hager Group

Obernai

Sur place

EUR 14 000 - 17 000

Plein temps

Il y a 10 jours
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Avantages offerts par ce poste

Gratification de stage 1400€ brut/mois
Congé stagiaire mensuel
Télétravail possible
TAI Community

Résumé du poste

Hager Group recherche un stagiaire Data Quality & AI à Obernai pour 6 mois à partir de janvier 2027. Travaillant au sein d’une équipe Data Quality de trois personnes, vous serez encadré(e) par François-Xavier FRICOT et intégrerez un environnement cloud moderne sur Microsoft Azure.

Vos missions incluent le déploiement d’un cas d’usage IA, le développement de contrôles dans Informatica IICS et des rapports Power BI, et la contribution à la modernisation de la data plateforme sur Azure Databricks.

Qualifications

  • Étudiant BAC+5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent et recherche de stage de 6 mois.
  • Maîtrise SQL et Python; connaissances en ETL.
  • Anglais et Français professionnels requis; sens de l’analyse et de la synthèse.

Responsabilités

  • Déployer un cas d’usage IA pour améliorer la détection et la correction des problèmes de qualité de données.
  • Développer et maintenir des contrôles de qualité dans Informatica IICS et les rapports dans Power BI.
  • Contribuer à la modernisation de la data plateforme (Azure Cloud ou Databricks).

Connaissances

Français
Anglais professionnel
IA
SQL
Python
ETL
Autonomie

Formation

BAC+5 en informatique / data engineering

Outils

Informatica IICS
Power BI
Azure Databricks
Azure Cloud

Description du poste

Hager Group recherche un stagiaire Data Quality & AI à Obernai pour 6 mois à partir de janvier 2027. Travaillant au sein d’une équipe Data Quality de trois personnes, vous serez encadré(e) par François-Xavier FRICOT et intégrerez un environnement cloud moderne sur Microsoft Azure.

Vos missions incluent le déploiement d’un cas d’usage IA, le développement de contrôles dans Informatica IICS et des rapports Power BI, et la contribution à la modernisation de la data plateforme sur Azure Databricks.

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