Stage Data Manager Reporting - Octobre 2026

Rothschild & Co; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 19 000; Plein temps

Résumé du poste

Rothschild & Co recherche un/une stagiaire pour intégrer le pôle Data Management Reporting. Vous participerez à la production, fiabilisation et analyse des données utilisées dans les reportings financiers, ESG et réglementaires, garantissant leur qualité et cohérence.

Vous serez intégré(e) à une équipe de 15 personnes et développerez des compétences sur les outils de reporting et l’automatisation, notamment via Excel, PowerQuery et Python. Poste basé à Paris, en mode présentiel.

Qualifications

• Étudiant(e) en école de commerce, d’ingénieur ou université, vous recherchez une première expérience dans l’univers de la gestion d’actifs, idéalement orientée données financières ou reporting.
• Maîtrise du Pack Office, en particulier Excel (formules avancées, outils de transformation de données appréciés).
• Intérêt pour les outils informatiques, les bases de données et l’automatisation.

Responsabilités

• Contribuez à la production et au contrôle des données : mise à jour et gestion du référentiel et des données de type financière, ESG et réglementaires et contrôle de qualité et de cohérence des données (flux entrants).
• Prenez en charge et résolvez les demandes d’interlocuteurs internes : accompagner le métier dans la résolution des bugs opérationnels et participer aux projets d’automatisation et d’extraction (via Excel, PowerQuery, Python ou outils internes).
• Contribuez à l’amélioration et au développement de l’outil de Reporting JUMP : monter en compétences sur le logiciel et participation à la mise en place de nouveaux modules.
• Assurez le back up de l’équipe : mise à disposition des performances des fonds & indices et gestion des erreurs.
• Documentez les procédures et mettez à jour les modes opératoires de l’équipe.

Connaissances

Analyse quantitative

Rigueur analytique

Excel avancé

Formation

École de commerce / ingénieur / université – stage/alternance

Outils

Excel

Python

Description du poste

Rothschild & Co

Rothschild & Co est un groupe international de services financiers de premier plan, contrôlé par la famille depuis sept générations et au centre des marchés financiers depuis plus de 200 ans.

Rothschild & Co

Rothschild & Co est un groupe international de services financiers de premier plan, contrôlé par la famille depuis sept générations et au centre des marchés financiers depuis plus de 200 ans.

Notre expertise, notre savoir-faire et notre réseau mondial nous permettent de proposer une vision unique qui bénéficie à l’activité et la richesse de nos clients et de nos parties prenantes, en respectant notre planète.

Nos équipes de 4 200 spécialistes du conseil financier présents sur le terrain dans plus de 40 pays, apportent une vision internationale unique à travers quatre activités de premier plan – Global Advisory, Wealth Management, Asset Management et Five Arrows.

En notre qualité de groupe familial fondé sur les relations humaines, nous attachons une importance particulière au recrutement et au développement de carrière de nos collaborateurs afin qu'ils puissent s'épanouir dans leur parcours professionnel.

À propos de la division Asset Management de Rothschild & Co

Division spécialisée en gestion d’actifs du groupe Rothschild & Co, nous offrons des services personnalisés de gestion à une large clientèle d’investisseurs institutionnels, d’intermédiaires financiers et de distributeurs. Nous articulons notre développement autour d’une gamme de fonds ouverts bénéficiant de nos expertises de long terme en gestion active et de conviction ainsi qu’en gestion déléguée. Basés à Paris et présents dans 9 pays en Europe, nous gérons plus de 47 milliards d’euros et regroupons près de 196 collaborateurs. Plus d’informations sur am.eu.rothschildandco.com.

Contexte

Au sein d’une équipe de 15 personnes, vous intégrez le pôle Data Management Reporting. Vous participez à la production, à la fiabilisation et à l’analyse des données utilisées dans l’ensemble des reportings (financiers, ESG et réglementaires). Votre rôle contribue directement à garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations nécessaires aux processus internes, tout en soutenant l'amélioration continue des outils et des méthodes de production.

Missions

• Contribuez à la production et au contrôle des données : mise à jour et gestion du référentiel et des données de type financière, ESG et réglementaires et contrôle de qualité et de cohérence des données (flux entrants) utilisées dans les différents processus métier.
• Prenez en charge et résolvez les demandes d’interlocuteurs internes : accompagner le métier dans la résolution des bugs opérationnels en apportant des correctifs fiables et en respectant les délais de production et participer aux projets d’automatisation et d’extraction (via Excel, PowerQuery, Python ou outils internes).
• Contribuez à l’amélioration et au développement de l’outil de Reporting JUMP : monter en compétences sur le logiciel et participation à la mise en place de nouveaux modules.
• Assurez le back up de l’équipe : mise à disposition des performances des fonds & indices de l’ensemble de la gamme (contrôles de complétude et de cohérence) et gestion des erreurs (création des nouveaux titres dans le référentiel JUMP).
• Documentez les procédures et mettez à jour les modes opératoires de l’équipe.

Profil

Étudiant(e) en école de commerce, d’ingénieur ou université, vous recherchez une première expérience dans l’univers de la gestion d’actifs, idéalement orientée données financières ou reporting.

Compétences

• À l’aise avec les chiffres et disposant d’un bon sens de l’analyse.
• Maîtrise du Pack Office, en particulier Excel (formules avancées, outils de transformation de données appréciés).
• Intérêt pour les outils informatiques, les bases de données et l’automatisation.
• Une connaissance des marchés financiers est un plus, mais pas indispensable.

Qualités personnelles

• Rigoureux(se) et curieux(se).
• Autonome dans l’organisation de votre travail.
• Dynamique, fiable et démontrant un vrai intérêt pour les problématiques data.
• Capable de s’adapter dans un environnement en constante évolution.