Stage Data Management & IA pour Référentiels de Fonds

Crédit Agricole SA; Garches; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Remboursement à 90% du titre de tranps

Job summary

CACEIS recherche un stagiaire en Data Management et IA appliquée aux référentiels de fonds. Vous contribuerez à fiabiliser les données de référence utilisées pour la gestion des fonds, en vous appuyant sur des approches data et IA (détection d’anomalies, contrôles intelligents, etc.).

Vos missions incluent l’analyse des données, l’amélioration des outils et des règles, et la documentation des livrables, en collaboration étroite avec les experts du service, tout en découvrant les enjeux métiers

Qualifications

• Connaissances SQL, Python, R ou outils de data visualisation appréciées.
• Étudiant(e) Bac+3 à Bac+5 passionné(e) par la data, l’IA et la qualité des données.
• Bonnes capacités d’analyse et de synthèse.

Responsibilities

• Analyser les données des référentiels Fonds d’investissement pour détecter incohérences et anomalies.
• Contribuer à l’amélioration des outils et des règles de contrôle des données.
• Proposer des pistes d’automatisation et d’IA pour améliorer les contrôles.
• Documenter les livrables et maintenir les procédures et modes opératoires.
• Travailler avec les experts du service pour challenger les résultats et suivre les évolutions.
• Apporter un renfort sur les activités de production et partager des indicateurs qualité.

Skills

Esprit d’analyse et de synthèse

Capacité à communiquer avec aisance et

Rigueur et sens de l’organisation

Sens du résultat et des priorités

Relationnel

Capacité à coopérer, à Travailler en E

Education

Bac + 5 / M2 et plus

Étudiant(e) en Bac+3 à Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce, université)

Tools

SQL

Python/R

Power BI

Job description

CACEIS recherche un stagiaire en Data Management et IA appliquée aux référentiels de fonds. Vous contribuerez à fiabiliser les données de référence utilisées pour la gestion des fonds, en vous appuyant sur des approches data et IA (détection d’anomalies, contrôles intelligents, etc.).

Vos missions incluent l’analyse des données, l’amélioration des outils et des règles, et la documentation des livrables, en collaboration étroite avec les experts du service, tout en découvrant les enjeux métiers