Stage Data & IA — Composants Optiques Spatiaux

Thales Group; Toulouse; Hybrid; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification selon niveau d'études

Stage conventionné

Thales Handi-Engagée

Job summary

Thales vous propose un stage de fin d'études de 6 mois au sein du Centre de Compétences Hardware Engineering à Toulouse, pour travailler sur l’ingénierie des composants optiques spatiaux.

Vous structurerisez et exploitez des données issues de sources internes et externes, en appliquant l'IA pour automatiser l'extraction, l’enrichissement et l’analyse, et vous concevrez des dashboards pour éclairer les roadmaps techniques.

Qualifications

• BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent avec spécialisation pertinente.
• Connaissances en optique, photonique, systèmes spatiaux et IA.
• Python pour le traitement de données et l'automatisation.
• Maîtrise des outils de gestion et exploitation de données (SQL, datalakes, Excel avancé).
• Compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau).
• Connaissance des référentiels TRL/MRL et intérêt pour IA industrielle.

Responsibilities

• Collecter et structurer les données sur les fabricants et composants optiques spatiaux.
• Développer des outils d’IA pour l'extraction et la classification des informations.
• Réaliser une veille technologique et analyser la maturité des composants.
• Identifier des opportunités d’amélioration à partir des données recueillies.
• Concevoir des tableaux de bord et outils de visualisation des données.
• Documenter les travaux réalisés et contribuer aux réflexions stratégiques de l’entreprise.

Skills

Python

IA

Data science

Composants optiques

Photonique

SQL

Datalakes

Excel avancé

Power BI

Tableau

Education

BAC+5 école d'ingénieur

Tools

SQL

Power BI

Tableau

Excel

Job description

Thales vous propose un stage de fin d'études de 6 mois au sein du Centre de Compétences Hardware Engineering à Toulouse, pour travailler sur l’ingénierie des composants optiques spatiaux.

Vous structurerisez et exploitez des données issues de sources internes et externes, en appliquant l'IA pour automatiser l'extraction, l’enrichissement et l’analyse, et vous concevrez des dashboards pour éclairer les roadmaps techniques.