Stage Data & IA — Achats Transport Maritime

Stellantis

Poissy

On-site

EUR 17,000 - 22,000

Full time

2 days ago
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Job summary

Stellantis Poissy (Île-de-France) recherche un stagiaire Data Analytics & BI au sein de l'équipe Achats Transport et Logistique (Maritime). Vous transformerez des données achats et logistique en insights actionnables et en solutions digitales pour améliorer la performance et la prise de décision des équipes Purchasing.

Vous travaillerez avec les équipes Purchasing, Supply Chain, Finance et Data dans un contexte international et vous contribuerez à des projets utilisant Python, SQL et Power BI

Qualifications

  • Étudiant(e) préparant un Bac+5 dans une école d'ingénieurs, université ou grande école avec spécialisation en Data Science / IA.
  • Une première connaissance des achats, supply chain, logistique ou secteur industriel est un plus.
  • Anglais professionnel requis.

Responsibilities

  • Collecter, consolider et analyser des données achats et logistique.
  • Réaliser des analyses exploratoires pour identifier tendances et risques.
  • Constituer des datasets pour le pilotage des activités Purchasing.
  • Développer KPI et outils de pilotage pour la performance.
  • Identifier des cas d'usage IA/ML et développer des prototypes Python.
  • Automatiser les reportings et les analyses récurrentes.

Skills

Python
SQL
Excel
Power BI
Data analysis & data visualization
Data preparation, cleaning and structu
Statistiques
Machine Learning
Automatisation

Education

Bac+5 en Data Science / IA / AI

Tools

Copilot

Job description

Stellantis Poissy (Île-de-France) recherche un stagiaire Data Analytics & BI au sein de l'équipe Achats Transport et Logistique (Maritime). Vous transformerez des données achats et logistique en insights actionnables et en solutions digitales pour améliorer la performance et la prise de décision des équipes Purchasing.

Vous travaillerez avec les équipes Purchasing, Supply Chain, Finance et Data dans un contexte international et vous contribuerez à des projets utilisant Python, SQL et Power BI

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