Stage Data & IA

Manucurist; Paris; Sur place; EUR 7 812 - 10 044; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Télétravail 1 jour/semaine

Bureaux à Paris

Résumé du poste

Manucurist, marque française de vernis, propose un stage au sein du pôle Data & IA à Paris. Vous participerez à l’exploration des usages de l’IA et du numérique pour optimiser les processus et les données de l’entreprise, avec une mise en prod et une maintenance des solutions.

Vous travaillez en autonomie sur des projets de A à Z, depuis l’audit jusqu’au déploiement, dans une équipe dynamique et en télétravail partiel. Rejoignez une scale‑up en croissance.

Qualifications

• Étudiant en ingénierie ou master Data Science, stage de fin d’études.
• Maîtrise des concepts de data engineering et SQL.
• Intérêt pour l’IA générative et les LLM.

Responsabilités

• Audit des méthodes de travail des équipes et rédaction de specs.
• Implémentation itérative via scripts, apps, flows no-code.
• Conception et déploiement de dashboards et de BI.
• Suivi et maintenance des scripts et bots.
• Rédaction de documentation destinée aux équipes et veille API.

Connaissances

Data engineering

SQL

Python

LLM & IA

Formation

Bac+5 ingénierie / Master Data Science

Stage Bac+4 en data/IA

Description du poste

Manucurist est une marque française de vernis à ongles engagée, reconnue pour ses formules éco-responsables, cruelty‑free et respectueuses des ongles. Présente dans le monde entier, elle allie performance produit et exigence éthique.

LE CONTEXTE

Tu rejoindras le pôle Data & IA, créé en 2026, avec pour mission de structurer toute la data de l’entreprise et d’y injecter les meilleurs usages de l’intelligence artificielle. Plus généralement, le pôle accompagne les différents départements de l’entreprise dans la conception et mise en place de solutions clé en main pour optimiser leur productivité au quotidien sur le terrain : nous utilisons tous les moyens disponibles (datawarehouse, BI, scripts, no‑code, IA…) pour aider les équipes à faire moins de tâches rébarbatives et leur permettre de se concentrer sur ce où elles apportent le plus de valeur.

TA MISSION

Tu es directement rattaché au Directeur Data & IA de Manucurist. Tout au long de ton stage, tu participeras à l’exploration des possibilités offertes par l’IA et la tech au sens large avec comme objectif de trouver de vrais cas d’usage liés à l’activité de l’entreprise. Tu seras amené à travailler en autonomie sur des projets de A à Z, depuis l’audit des méthodes de travail des équipes jusqu’à la mise en prod des solutions et leur maintenance. Tu auras également l’occasion de participer à des projets de plus grande envergure au sein d’une équipe plus large.

Concrètement, au quotidien :

• Prise de brief, audit de process, rédaction de specs, implémentation itérative (création de scripts, apps, flows no‑code, agents, bots, sheets…)
• Participation à l’implémentation d’éventuelles solutions clé en main
• Crunch de données, conception et implémentation de dashboards et BI
• Monitoring du parc de bots, crons et scripts
• Rédaction de la documentation à destination des équipes
• Veille et recherche, tests d’API

CE QU’ON PROPOSE

• Un stage au cœur de la transformation data d’une marque en forte croissance
• Un environnement startup / scale‑up avec des vraies responsabilités dès le départ
• Tickets restaurant
• 1 jour de télétravail par semaine
• Bureaux à Paris 10e (19 rue d’Enghein)

Démarrage dès que possible

• Étudiant(e) en école d’ingénieur, master Data Science, IT, IA ou équivalent
• Bac+5 dans le cadre d’un stage de fin d’études, ou Bac+4 dans le cadre d’un stage pouvant enchaîner sur une alternance de fin d’études
• À l’aise avec les concepts de data engineering (algorithmes, flow, modélisation, SQL, des connaissances en Python sont un plus)
• Capacité à travailler en équipe, à vulgariser des aspects techniques complexes, à accompagner des profils néophytes sur des solutions techniques
• Passionné par les LLM et l’IA générative
• Autonome, rigoureux(se), avec une vraie appétence pour les environnements en construction
• Un niveau avancé en Excel est un plus (TCD, formules matricielles, LET(), LAMBDA()…)