Stage Data H/F

expliseat; Angers; Sur place; EUR 6 696 - 13 392; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Contribuer à une industrie respectueuse de l'environnement

Équipe passionnée et agile

Évoluer dans une entreprise innovante

Résumé du poste

Expliseat recherche un stagiaire pour soutenir l’équipe Data en optimisant les processus industriels. Vous travaillerez sous la responsabilité du Data Manager pour transformer les données en outils d’aide à la décision.

Le candidat idéal a des compétences en Data visualisation, SQL et Python. Contribuez à une entreprise innovante qui valorise l’impact environnemental et l’innovation en aviation.

Qualifications

• Une première expérience sur un outil de visualisation est un plus.
• Bonne maîtrise des jointures complexes et des fonctions d'agrégation en SQL.
• Connaissance des bibliothèques classiques pour la manipulation de données en Python.

Responsabilités

• Explorer et requêter la base de données pour répondre aux questions analytiques.
• Concevoir et créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs industriels.
• Collaborer avec le Data Engineer pour accompagner la montée en maturité de la Datachain.

Connaissances

Data visualisation (PowerBI)

SQL

Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn)

Description du poste

Chez Expliseat, nous réinventons la façon de voyager. Depuis 2012, nos sièges d’avion ultralégers brevetés allègent les appareils, réduisent leur consommation de carburant et limitent leurs émissions de CO₂. Avec plus de 10 000 sièges déjà en vol aux quatre coins du monde, nous sommes le leader des sièges ultralégers pour l’aviation régionale et nous accélérons sur le segment moyen‑courrier.

Notre mission ? Allier performance, confort et impact environnemental positif.

Rejoignez une équipe passionnée où l’innovation, l’agilité et l’audace sont au cœur de chaque projet, et contribue à décarboner les mobilités de demain.

Votre mission chez Expliseat :

Pour optimiser nos processus industriels et commerciaux, nous avons récemment structuré notre pôle Data avec un Data Manager et un Data Engineer, et mis en place une Datachain moderne. L’objectif de ce stage est d’exploiter cette infrastructure fraîchement déployée. Vous interviendrez en appui du Data Manager pour transformer nos données brutes en outils d’aide à la décision pour nos équipes métiers (Production, R&D, Supply Chain, …).

Sous la responsabilité du Data Manager, vos missions se diviseront en trois axes principaux :

1. Business Intelligence opérationnelle (60%)

• Explorer et requêter la base de données (Datachain) pour répondre aux questions analytiques du quotidien.
• Participer à la conception et à la création de tableaux de bord pour suivre les KPIs industriels (ex : qualité, temps de production).
• Gérer le cycle de vie des produits BI (de l'idéation au déploiement et à la maintenance).

2. Data Product Management (Industrialisation - 30%)

• Collaborer étroitement avec le Data Engineer pour accompagner la montée en maturité de la Datachain (intégration de transformations et modèles standards).
• Aider à documenter les modèles de données et les définitions des indicateurs pour les utilisateurs finaux.
• Accompagner la montée en compétence des collaborateurs sur la data.

3. Data Science & Modélisation (Avantage compétitif - 10%)

• Explorer les moyens non BI (Data-science, automatisations, exposition de données, Apprentissage, …) de valoriser la data et gérer le cycle de vie.
• Assurer une veille sur les cas d’usage et les technologies intéressantes pour Expliseat.

Votre profil

Hard Skills (Compétences techniques attendues) :

• Data visualisation : Une première expérience (même académique) sur un outil de visualisation (PowerBI de préférence) est un plus fort.
• SQL : Bonne maîtrise académique ou issue de projets personnels/stages précédents (jointures complexes, fonctions d’agrégation).
• Python : Maîtrise des bibliothèques classiques de manipulation et d’analyse de données (Pandas, Numpy, Scikit‑Learn). Connaître les nouvelles technologies IAG et leurs applications.

Soft Skills (Savoir‑être) :

• Rigueur analytique : Vous vérifiez vos chiffres avant de les présenter.
• Humilité et curiosité : Vous venez pour apprendre les réalités de l’ingénierie de la donnée en environnement industriel et vous n’avez pas peur de "mettre les mains dans le cambouis" (nettoyage de données).
• Capacité de synthèse : Vous savez résumer clairement les résultats de vos analyses.

Pourquoi nous rejoindre

• Contribuer à une industrie plus respectueuse de l’environnement
• Intégrer une équipe passionnée et agile, où chaque idée compte
• Évoluer dans une entreprise innovante, en forte croissance

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.