STAGE - Data et intelligence artificielle F/H

EDF

Lyon

On-site

EUR 10,000 - 19,000

Full time

30 hours ago
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Benefits offered by this job

Gratification avantageuse
Aide au logement
Remboursement des frais de transport
Accès aux activités sociales

Job summary

EDF recrute un stagiaire Data/IA pour la Direction Ingénierie et Numérique (DIN), au sein du groupe DP2D. Le stage vise à développer des IA multimodales et des méthodes avancées pour la déconstruction nucléaire, avec accompagnement d’un tuteur et missions évolutives selon les besoins du sujet et l’équipe.

Pré-requis : Bac+4/5 en Data et IA, Python avancé, mathématiques appliquées et vision par ordinateur. Rémunération entre 935 et 1682 euros par mois, avec avantages du groupe et possibilités

Qualifications

  • Programmation avancée en Python.
  • Mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, apprentissage automatique).
  • Physique classique.
  • Vision par ordinateur (segmentation et détection type YOLO, SAM).

Responsibilities

  • Développer une IA multimodale embarquée exploitant des flux hétérogènes (IMU, caméras, Lidar) en temps réel et avec contraintes de calcul.
  • Concevoir un algorithme de fusion de données et d'estimation d'état basé sur les filtres de Kalman et valider sur données réelles.
  • Développer des méthodes de labélisation semi-automatique via des modèles de segmentation multimodale.
  • Concevoir et évaluer une IA frugale de reconnaissance des singularités sur des images 360°.

Skills

Python
Mathématiques appliquées
Deep Learning
Vision par ordinateur

Education

Bac+4/5 en Data/IA

Tools

YOLO
SAM
Python

Job description

Et si vous donniez du sens à votre carrière en rejoignant un acteur clé de la transition énergétique ?

Envie de contribuer aux enjeux nucléaires d’aujourd’hui et de demain ? Intégrez un groupe international engagé dans une croissance bas carbone, résolument mobilisé dans la lutte contre le changement climatique.

Vous rejoignez l'équipe Digitalisation des Données et Méthodes (DDM) à la Direction Ingénierie et Numérique (DIN) au sein de la Direction Projet Déconstruction et Déchets (DP2D) du groupe EDF.

Venez enrichir l’équipe par votre expérience, votre savoir-faire et votre savoir-être !

Ce groupe a pour mission de développer des outils et méthodes permettant de modéliser numériquement les installations nucléaires à démanteler pour optimiser et fiabiliser les études préalables au démantèlement des installations nucléaires de base et sécuriser les phases de travaux.

Au sein du Groupe DDM, après une phase de cadrage permettant d'identifier le sujet le plus pertinent en fonction de vos attentes et idées en adéquation avec les enjeux de l'équipe, vous pourrez être amené(e) à contribuer à l'une et/ou l'autre des activités suivantes, selon l'orientation retenue pour le stage :

  • Développer une IA multimodale embarquée exploitant des flux issus de capteurs hétérogènes (IMU, caméras, Lidar, etc), dans un contexte de fortes contraintes temps réel et de ressources de calcul limitées nécessitant une optimisation poussée du modèle développé ;
  • Concevoir un algorithme de fusion de données et d'estimation d'état basé sur les filtres de Kalman, puis valider dans un environnement industriel les performances sur des données réelles.
  • Développer des méthodes de labélisation semi-automatique basées sur des modèles de segmentation multimodale de dernière génération afin d'accélérer la constitution et l'annotation de jeux de données d'apprentissage pour un modèle de reconnaissance des singularités ;
  • Concevoir, entraîner et évaluer une IA frugale de reconnaissance automatique des singularités sur des images 360°.

Dans les deux cas il s'agira de mieux exploiter les données disponibles pour prévenir et réduire les risques rencontrés lors des travaux sur les installations nucléaires mais également d'optimiser ces travaux.

Vous serez accompagné par votre tuteur qui pourra faire évoluer vos missions en fonction de vos attentes, vos envies et vos idées en adéquation avec les enjeux de l’équipe.

Nous recherchons notre futur(e) stagiaire ! Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5/Bac+4 dans le domaine de la Data et l'IA et vous avez de l'appétence pour le Deep Learning, les mathématiques appliquées et la programmation efficace. Vous portez de l'intérêt à l'industrie en général et à l'industrie nucléaire en particulier.

Pré-requis :

  • Programmation avancée en Python
  • Mathématiques appliquées (probabilités, statistiques inférentielles, apprentissage automatique)
  • Physique classique
  • Vision par ordinateur (modèles de segmentation et de détection type Yolo, SAM, ...)

Nous recherchons les compétences et les qualités suivantes pour ce poste :

  • Créativité
  • Rigueur
  • Force de proposition

Ce qu’EDF peut vous offrir :

  • Vous bénéficiez d’une gratification plus avantageuse que celle imposée par le droit commun.
  • Vous déménagez pour votre stage ? EDF peut vous aider à financer une partie de votre loyer (sous conditions).
  • Vous bénéficierez du remboursement d’une partie de votre titre de transport en commun.
  • Rejoindre EDF c’est intégrer : Un Groupe international qui innove pour développer des énergies neutres en CO2.
  • Avec 230 métiers différents il y en a forcément un pour vous !
  • Une entreprise engagée dans l’accueil et la formation des étudiants.
  • + de 90 % des étudiants recommandent EDF l’issue de leur alternance ou de leur stage (source : enquête Happy Trainees 2026).
  • Une opportunité vers une embauche : En 2025, 50 % des recrutements de jeunes diplômés étaient issus de l’alternance et du stage.
  • Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN.
  • Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion.
  • Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.
  • Rémunération comprise entre 935 euros/mois et 1682 euros/mois complétée d’avantages du Groupe EDF (tarif subventionné pour la restauration d’entreprise, prise en charge d’une partie des frais de transport, accès aux activités sociales de l’entreprise,…).
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