Stage Data Engineer — Scalable Data Pipelines

tessan1; France; Hybride; EUR 10 044 - 14 508; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 1 jour/semaine

Carte Swile

5 jours de repos rémunérés

1 jour off anniversaire

Locaux près du Parc Monceau

Résumé du poste

Tessan, start-up française de télémédecine, recrute un stagiaire Data Engineer (H/F) pour rejoindre l’équipe Data et IA et construire l’infrastructure data.

Le stage, d’une durée de 6 mois à partir de septembre 2026, comprend la conception et le maintien de pipelines ETL/ELT, la centralisation des données et l’automatisation des flux, en collaboration avec les équipes produit et ops.

Lieu : Paris-Ouest avec télétravail 1 jour/semaine et avantages Swile.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master Data Analyst/Data Science.
• Idéalement une première expérience en startup.
• Stage de 6 mois.
• Esprit analytique et proactif.
• Bonne communication et relationnel.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (ETL/ELT).
• Centraliser et structurer les données issues des différents outils métiers.
• Garantir la qualité, la disponibilité et la cohérence des données utilisées par les équipes.
• Participer à l’optimisation de l’architecture data et des flux de traitement.
• Automatiser les processus de collecte, transformation et mise à disposition des données.
• Collaborer avec les équipes Data et Business pour comprendre les besoins métiers et faciliter l’accès aux données.
• Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting; documenter les modèles de données et les bonnes pratiques.

Connaissances

Pipelines de données

ETL/ELT

Qualité des données

Esprit analytique

Collaboration

Formation

Master Data Analyst/Data Science

Description du poste

Tessan, start-up française de télémédecine, recrute un stagiaire Data Engineer (H/F) pour rejoindre l’équipe Data et IA et construire l’infrastructure data.

Le stage, d’une durée de 6 mois à partir de septembre 2026, comprend la conception et le maintien de pipelines ETL/ELT, la centralisation des données et l’automatisation des flux, en collaboration avec les équipes produit et ops.

Lieu : Paris-Ouest avec télétravail 1 jour/semaine et avantages Swile.