Stage Data Engineer: Industrialiser les dépouillements d’essais

Renault Group; Lardy; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Formation et supervision

Accès à laboratoire technologique

Job summary

Renault Group propose un stage de 6 mois axé sur l’ingénierie des données, l’automatisation des dépouillements et la standardisation des recettes analytiques dans le laboratoire. Vous travaillerez en collaboration avec des ingénieurs et des métiers, pour relier les protocoles d’essai aux données et produire des restitutions analytiques.

Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un master en data engineering, informatique ou calcul scientifique, avec une appétence pour les données volumineuses et

Qualifications

• Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou Master en informatique/data science.
• Bon niveau en Python et manipulation de données structurées.
• Maîtrise des fichiers CSV/JSON et des outils analytiques.

Responsibilities

• Comprendre et structurer les protocoles d’essai et proposer une représentation claire.
• Cartographier les données brutes et définir un modèle commun.
• Formaliser et implémenter les recettes métier et les traitements réutilisables.
• Construire des produits data standardisés et des vues métier.
• Valoriser les résultats et documenter les méthodes et règles de validation.
• Participer à la capitalisation du savoir-faire laboratoire.

Skills

Python

Data engineering

Traitement de données

CSV/JSON

Education

Diplôme d'ingénieur en informatique

Master en data engineering

Tools

SQL

CSV

JSON

Job description

Renault Group propose un stage de 6 mois axé sur l’ingénierie des données, l’automatisation des dépouillements et la standardisation des recettes analytiques dans le laboratoire. Vous travaillerez en collaboration avec des ingénieurs et des métiers, pour relier les protocoles d’essai aux données et produire des restitutions analytiques.

Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un master en data engineering, informatique ou calcul scientifique, avec une appétence pour les données volumineuses et