Stage Data Engineer – Big Data & IA en Cloud

Talan; Lyon; Hybride; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Locaux modernes Lyon

Télétravail possible

Actionnariat salarié

Prime équipement 100€

Tickets restaurant

Mutuelle

Formation & mentoring

Résumé du poste

Stage Data & IA chez Talan à Lyon. Rejoignez l’entité Data & IA de Lyon, spécialisée dans le Big Data, Data Engineering et AI Engineering, et travaillez sur des solutions analytiques basées sur des technologies Cloud (Azure, AWS, Databricks).

Vous interviendrez sur des pipelines, Data Warehouse/Data Lake, qualité et gouvernance des données, et l’intégration via ETL/ELT, APIs et streaming. Formation et encadrement assurés dans un environnement collaboratif.

Qualifications

• Formation Bac+5 en Data/Cloud/IA ou informatique.
• Maîtrise du SQL et modélisation des données.
• Intérêt pour l''IA Générative et les architectures Data Cloud.
• Bon esprit d''analyse et travail en équipe.

Responsabilités

• Implémenter des data pipelines robustes et évolutifs pour collecter, transformer et valoriser les données.
• Concevoir et optimiser des modèles de données dans des environnements Data Warehouse/Data Lake.
• Assurer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données (Data Quality, Catalogage, Lineage).
• Participer à l’intégration et à l’échange de données via ETL/ELT, APIs et Streaming.
• Contribuer à la préparation et à la structuration des données pour le déploiement de solutions IA.
• Explorer les architectures modernes pour l’exploitation de modèles IA sur Data Cloud.

Connaissances

SQL

Python

Java

Modélisation de données

Esprit d'équipe

Formation

Bac+5 Data/Cloud/IA

Outils

Databricks

Power BI

Tableau

Azure

Description du poste

Stage Data & IA chez Talan à Lyon. Rejoignez l’entité Data & IA de Lyon, spécialisée dans le Big Data, Data Engineering et AI Engineering, et travaillez sur des solutions analytiques basées sur des technologies Cloud (Azure, AWS, Databricks).

Vous interviendrez sur des pipelines, Data Warehouse/Data Lake, qualité et gouvernance des données, et l’intégration via ETL/ELT, APIs et streaming. Formation et encadrement assurés dans un environnement collaboratif.