Stage Data Analyst - Santé Numérique & Data Quality

Esante; Paris; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

L’Agence du Numérique en Santé (ANS) cherche un stagiaire pour l’équipe Personnes morales du domaine Annuaires, au sein de la DOPS, pour participer à la refonte du répertoire FINESS.

Vous analyserez et fiabiliserez les données SIRENE, dialoguerez avec la DREES pour valider le modèle et évaluerez l’impact des mises à jour annuelles.

Ce stage de 6 mois, à partir de janvier 2027, vous permettra de documenter les méthodes et de contribuer à l’amélioration des processus et au portail des anomalies.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+4/5 orienté Data Analyst / SI.
• Stage de 6 mois à partir de janvier 2027.
• Bonnes connaissances en bases de données relationnelles, SQL et Python.
• Ténacité, curiosité et esprit de synthèse.
• À l’écoute des besoins des utilisateurs et travail en équipe, communication écrite et orale.
• Motivation pour les enjeux d’intérêt général et la e-santé.

Responsabilités

• Analyser la qualité des données SIRENE dans FINESS et reprendre les travaux précédents.
• Échanger avec la DREES pour valider le modèle de données et contrôler la qualité.
• Analyser l’impact des mises à jour annuelles du référentiel sur les données FINESS.
• Proposer des modalités d’articulation entre corrections automatisées et recensement des corrections.
• Participer à la mise en place d’un portail de signalement des anomalies.
• Documenter méthodes, traitements et résultats pour assurer la continuité des travaux.

Connaissances

Bases de données relationnelles

SQL

Python

Esprit de synthèse

Esprit d'équipe

Formation

Bac+4/5 en Data Analysis / SI

Description du poste

L’Agence du Numérique en Santé (ANS) cherche un stagiaire pour l’équipe Personnes morales du domaine Annuaires, au sein de la DOPS, pour participer à la refonte du répertoire FINESS.

Vous analyserez et fiabiliserez les données SIRENE, dialoguerez avec la DREES pour valider le modèle et évaluerez l’impact des mises à jour annuelles.

Ce stage de 6 mois, à partir de janvier 2027, vous permettra de documenter les méthodes et de contribuer à l’amélioration des processus et au portail des anomalies.