Stage Data Analyst - Paris (H/F/X)

Stage Data Analyst - Paris (H/F/X) - Greenhouse; Paris; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Artefact recherche un stagiaire Data Analyst pour intégrer une équipe travaillant étroitement avec des consultants et data scientists. Vous participerez à des missions ayant un impact réel pour les clients et collaborerez avec les équipes métier (marketing, produit) pour transformer les besoins en analyses exploitables.

Le stage est à Paris, début janvier 2027, et vise à collecter et préparer des données, créer des dashboards et contribuer à la définition de KPI pertinents tout en documentant

Qualifications

• Étudiant en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, spécialisation Data/IA, recherche stage de fin d’études à partir de Janvier 2027.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et préparer les données à partir de sources variées (bases internes, API, logs).
• Explorer et analyser les données pour identifier tendances et anomalies.
• Concevoir et réaliser des dashboards et reportings pour présentation client et équipes internes.
• Contribuer à la définition de KPI pertinents selon les objectifs métier.
• Collaborer avec les équipes métier pour transformer les besoins en analyses exploitables.
• Automatiser certains processus de reporting ou analyses simples.
• Documenter les travaux et partager les apprentissages au sein de l’équipe.

Connaissances

SQL

Python

Statistiques

Data visualisation

Formation

Master 2 / diplôme équivalent en Data

Outils

Tableau

PowerBI

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Fondée en 2014, Artefact est une société française de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en IA, transformation data et en data & digital marketing. L'approche unique d'Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d'atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 collaborateurs répartis dans 27 bureaux à travers le monde allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l'innovation business des entreprises.

La mission des Artefactors ? Transformer la data de nos clients en impact business. Dans ce sens, nous collaborons avec plus de 1000 clients, leaders de leurs industries (Orange, Carrefour, Samsung, AccorHotels, L'Oréal, LVMH, Decathlon) et sommes partenaires privilégiés de Google (GMP/GCP), AWS ainsi que Microsoft Azure.

En tant que stagiaire Data Analyst, tu seras intégré(e) à une équipe travaillant étroitement avec des consultants / data scientists et tu participeras à des missions ayant un impact réel pour les clients. Tes missions pourront inclure :

• Collecter, nettoyer, préparer les données à partir de sources diverses (bases de données internes, API, logs, etc.).
• Explorer et analyser les données pour identifier tendances, anomalies, corrélations, patterns utiles.
• Participer à la conception et réalisation de dashboards / reportings sous outils de data visualisation (ex. Tableau, PowerBI, ou outils internes) pour présenter les résultats aux équipes ou aux clients.
• Contribuer à la définition de KPI pertinents selon les objectifs métier.
• Travailler en collaboration avec les équipes métier (marketing, produit, etc.) pour bien comprendre leurs besoins et transformer ces besoins en analyses exploitables.
• Aider à automatiser certains processus de reporting ou analyses simples.
• Documenter tes travaux, partager les résultats et les apprentissages au sein de l'équipe, proposer des améliorations ou de nouvelles approches quand c'est possible.

Profil recherché

• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Informatique et recherche un stage de fin d'études à partir de Janvier 2027.
• Maîtrise de SQL pour extraire / manipuler les données.
• Connaissances en langage de programmation pour l'analyse de données, typiquement Python (avec pandas, numpy, etc.).
• Bonne compréhension des principes statistiques de base (moyennes, distributions, tests, corrélations, variance, etc.).
• Capacité à créer des visualisations / dashboards (Tableau, PowerBI, ou outil équivalent).