Stage Data Analyst : Modélisation et Prévision de la Demande Aéronautique

Safran; Blagnac; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

Safran Ventilation Systems cherche un stagiaire ingénieur en terminale/master 2 pour développer un modèle de prévision de la demande dans un contexte aéronautique. Vous analyserez les historiques, étudierez les tendances et la segmentation, puis testerez diverses méthodes (statistiques et ML).

Le travail inclut une approche probabiliste avec mesure d’incertitude, des validations temporelles et l’automatisation des étapes data, avec restitution opérationnelle aux métiers.

Qualifications

• Élève ingénieur-e en dernière année ou étudiant-e en Master 2, stage de 6 mois.
• Spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, data science ou domaine équivalent.
• Connaissances solides en probabilités et statistiques.

Responsibilities

• Analyser et qualifier les données historiques des commandes.
• Construire et comparer des modèles de prévision de la demande.
• Évaluer les performances et mettre en place backtesting temporel.
• Développer une approche probabiliste avec intervalles/ distributions.
• Automatiser la préparation des données et restituer les résultats métiers.

Skills

Probabilités

Statistiques

Séries temporelles

Prévision

Excel

Power BI

SQL

Education

Master 2

Maths appliquées

Data science

Tools

Excel

Power BI

SQL

Job description

Published 10.29.2026 Company : Safran Ventilation Systems Job field : Data Location : Blagnac , Occitanie , France Contract type : Internship / Student Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : First experience Professional status : Student Spoken language(s) : French BilingualPublished 10.29.2026Job DescriptionDans un environnement aéronautique caractérisé par des cycles de production longs, une forte variabilité de la demande et des événements exceptionnels, la qualité des prévisions est un levier essentiel de la performance industrielle.Au sein d'une équipe supply chain et en lien avec les métiers de la data, vous participerez au développement d'un modèle de prévision de la demande intégrant à la fois des capacités prédictives et une mesure de l'incertitude associée aux prévisions.Vos principales missions seront les suivantes :1. Analyser et qualifier les données- Étudier les historiques de commandes disponibles.- Identifier les tendances, saisonnalités, ruptures, valeurs atypiques et phénomènes d'intermittence de la demande.- Définir une segmentation pertinente des références ou familles de produits.2. Construire un modèle de prévision- Développer et comparer différentes méthodes de prévision de la demande, des approches statistiques classiques aux techniques de machine learning.- Identifier les modèles les plus adaptés aux caractéristiques des données étudiées.- Évaluer leurs performances et définir une méthodologie permettant leur utilisation opérationnelle.3. Développer une approche probabiliste- Construire des prévisions intégrant une mesure de l'incertitude.- Développer des intervalles ou distributions de prévision.- Étudier la probabilité de différents scénarios de demande afin d'améliorer la prise de décision.4. Évaluer la performance des modèles- Mettre en œuvre des méthodes de validation temporelle par backtesting.- Comparer les performances à l'aide d'indicateurs adaptés : MAE, RMSE, biais, WAPE et métriques spécifiques aux demandes intermittentes.- Identifier les approches les plus pertinentes selon les différentes typologies de demande.5. Construire un prototype opérationnel- Automatiser les étapes de préparation des données, d'entraînement, de prévision et d'évaluation.- Restituer les résultats sous une forme exploitable par les utilisateurs métiers.- Documenter les hypothèses, limites et conditions d'utilisation des modèles développés.Livrables attendus :Une analyse statistique détaillée des historiques et une segmentation des données.Un benchmark documenté des méthodes de prévision étudiées.Un ou plusieurs modèles sélectionnés sur la base de critères objectifs de performance.Une solution de prévision intégrant une mesure d'incertitude.Un prototype permettant de reproduire et d'automatiser les calculs.Un guide utilisateur détaillant les modalités d'utilisation des modèles de prévision.Job RequirementsFormation :- Élève ingénieur-e en dernière année ou étudiant-e en Master 2, à la recherche d'un stage de 6 mois.- Spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, probabilités, data science ou domaine équivalent.Compétences techniques :- Solides connaissances en probabilités et statistiques.- Bonne maîtrise des séries temporelles et des méthodes de prévision.- Maîtrise d'Excel et de Power BI.- Connaissances en SQL appréciées.Qualités personnelles :- Fort intérêt pour la modélisation mathématique et l'analyse de données.- Capacité à confronter des modèles théoriques à des problématiques industrielles réelles.- Rigueur scientifique et esprit critique.- Aptitude à vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes.- Autonomie, curiosité et capacités de synthèse.But what else? (advantages, specific features, etc.)Ce stage offre l'opportunité de travailler à la croisée des mathématiques appliquées, de la data science et des enjeux industriels aéronautiques. Vous participerez à un projet concret à forte valeur ajoutée, avec pour objectif de faire évoluer les pratiques de prévision vers une approche plus robuste intégrant la gestion du risque et de l'incertitude.Company InformationSafran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's \"World's best companies 2024\" ranking.Safran Ventilation Systems is a major player in the design and manufacture of ventilation and thermal management equipment for commercial and regional aircraft, business jets, and civil and military helicopters.Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.Locate your future workplace10, place Marcel Dassault 31702BlagnacOccitanie France